La inteligencia artificial como apoyo al tratamiento del cáncer de mama: perspectivas actuales

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• La informática médica
• La inteligencia artificial en la medicina

Sus antecedentes:

• El creciente volumen de datos en el manejo del cáncer de mama (BC) requiere herramientas avanzadas.
• La inteligencia artificial (IA) ofrece potencial para integrar grandes conjuntos de datos para mejorar la calidad del tratamiento de BC.
• La preparación clínica de las aplicaciones de IA en diversas áreas de gestión de la BC requiere aclaración.

Objetivo del estudio:

• Revisar los datos actuales sobre la utilización de la IA en diferentes aspectos del tratamiento del cáncer de mama.
• Identificar las áreas dentro de la gestión de BC en las que la IA está lista para su implementación clínica frente a las áreas que aún están en desarrollo.

Principales métodos:

• Revisión narrativa de la literatura existente sobre las aplicaciones de la IA en el cáncer de mama.
• Centrarse en el papel de la IA en el diagnóstico, la terapia quirúrgica, la radioterapia y el tratamiento sistémico / de apoyo.

Principales resultados:

• La IA ha demostrado una implementación exitosa en la detección de mamografías, la consulta preoperatoria y la oncología por radiación.
• Las aplicaciones de IA en el tratamiento intraoperatorio, postoperatorio y sistémico / de apoyo del cáncer de mama se encuentran actualmente en etapas de desarrollo.
• La precisión de la IA varía, lo que requiere una cuidadosa consideración de sus ventajas y desventajas.

Conclusiones:

• La IA tiene un potencial significativo para mejorar la atención de los pacientes con cáncer de mama.
• La implementación clínica de la IA en el manejo del cáncer de mama está progresando, con una preparación variable en diferentes modalidades de tratamiento.
• Se necesita un enfoque equilibrado, sopesando los beneficios de la IA frente a sus limitaciones y precisión actuales.