Modelo predictivo basado en la radiómica de la grasa mesorrectal para la respuesta patológica completa a la...

Área de la Ciencia:

• Radiología
• En el campo de la oncología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• El cáncer de recto localmente avanzado (LARC, por sus siglas en inglés) requiere una predicción efectiva de la respuesta al tratamiento.
• La quimioradioterapia neoadyuvante (nCRT) es un tratamiento estándar para el LARC.
• La predicción precisa de la respuesta patológica completa (PCR) es crucial para la planificación del tratamiento y los resultados del paciente.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la capacidad predictiva de la radiomía de resonancia magnética derivada de la grasa mesorretal para la pCR después de la nCRT en el LARC.
• Desarrollar un modelo predictivo combinado que integre la radiómica de la resonancia magnética, los parámetros cuantitativos de la grasa y las características clínicas para la predicción de la pCR.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 235 pacientes con LARC tratados con nCRT.
• Segmentación de la grasa mesorrectal en la resonancia magnética ponderada por T2.
• Desarrollo de modelos radiómicos utilizando la redundancia mínima de máxima relevancia y el menor encogimiento absoluto y el operador de selección.
• Construcción de un modelo predictivo radiómico-clínico combinado y nomograma.

Principales resultados:

• El modelo radiómico logró un AUC de 0,78 en el conjunto de ensayos.
• El modelo radiomico-clínico combinado, que incorporó la puntuación Radscore, la etapa N, el grosor mesorrectal posterior y el área de grasa mesorrectal, demostró un alto AUC de 0,92 en la cohorte de prueba.

Conclusiones:

• La radiomía de resonancia magnética basada en la grasa mesorrectal ofrece un enfoque prometedor para predecir la pCR en LARC.
• El modelo clínico radiómico desarrollado proporciona una herramienta valiosa para la predicción de la pCR antes del tratamiento, ayudando en estrategias de tratamiento personalizadas.