El papel de la inteligencia artificial en la reducción del diluvio de datos de los dispositivos electrónicos...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Ingeniería biomédica
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• El monitoreo remoto (RM) es estándar para los dispositivos electrónicos implantables cardíacos (CIED).
• La gestión del gran volumen de datos de CIED RM presenta un desafío significativo para las clínicas de dispositivos cardíacos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el papel de la inteligencia artificial (IA) en la mitigación del diluvio de datos de CIED RM.
• Evaluar la efectividad de la IA en el apoyo a la fuerza laboral existente de la clínica de dispositivos cardíacos.

Principales métodos:

• Un análisis comparativo del procesamiento de datos de la IA y el técnico de dispositivos (DT) de RM de CIED.
• La inclusión de datos no identificados de 78 clínicas de dispositivos estadounidenses durante un período de 8 meses.
• Revisión aleatoria del 15% de las transmisiones por los electrofisiólogos para establecer un estándar de oro.

Principales resultados:

• Se analizaron más de 690.000 transmisiones de más de 74.000 dispositivos.
• La IA procesó el 28,3% de las transmisiones, reenviando el 22,8% a las clínicas, mientras que los DTs procesaron el 71,7% y reenviaron el 38,5%.
• La IA logró una precisión del 93,8%, una sensibilidad del 99,1% y una especificidad del 93% en comparación con la adjudicación del electrofisiólogo.

Conclusiones:

• La integración de la IA en los flujos de trabajo de la clínica de dispositivos puede ayudar a interpretar y clasificar los datos de RM.
• La IA demuestra una precisión comparable a la DT, con una sensibilidad mejorada pero una especificidad menor.
• La IA muestra potencial para aumentar la fuerza de trabajo y administrar el volumen de datos en el monitoreo remoto del CIED.