Un flujo de trabajo de aprendizaje profundo dedicado para la detección automática de huevos de Fasciola hepatica y...

Área de la Ciencia:

• Parasitología veterinaria
• Inteligencia artificial en el diagnóstico
• Gestión sanitaria del ganado

Sus antecedentes:

• Las infecciones por Fasciola hepatica y Calicophoron daubneyi suponen una amenaza significativa para la salud y la economía del ganado rumiante.
• El diagnóstico preciso y eficiente es crucial para controlar la propagación de estos trematodos parásitos.
• Los métodos copromicroscópicos actuales requieren mejoras para los entornos de campo y de laboratorio.

Objetivo del estudio:

• Optimizar el sistema Kubic FLOTAC Microscope (KFM) para mejorar la discriminación entre los huevos de Fasciola hepatica y Calicophoron daubneyi.
• Evaluar el rendimiento del sistema KFM con un modelo predictivo de inteligencia artificial (IA) para la detección automatizada de huevos de parásitos.
• Validar la precisión del sistema KFM utilizando muestras fecales de ganado simuladas y recogidas en el campo.

Principales métodos:

• Desarrollo y optimización de un modelo de detección impulsado por IA integrado en el microscopio portátil Kubic FLOTAC (KFM).
• Se utilizaron técnicas FLOTAC/Mini-FLOTAC para la detección de huevos de parásitos de alta sensibilidad.
• Entrenado y evaluado el modelo de IA utilizando dos protocolos: muestras con puntas de huevo y muestras infectadas naturalmente, seguidas de validación con muestras de campo verificadas por microscopía óptica.

Principales resultados:

• El sistema KFM optimizado demostró un rendimiento de detección satisfactorio tanto para los huevos de Fasciola hepatica como para los de Calicophoron daubneyi.
• El modelo predictivo de IA alcanzó un error medio absoluto de solo 8 huevos por muestra para la determinación del recuento de huevos fecales.
• El sistema integró con éxito la detección automatizada de huevos de parásitos con una interfaz web y un servidor de IA para el análisis de imágenes.

Conclusiones:

• El microscopio Kubic FLOTAC (KFM) es una herramienta valiosa y fiable para el diagnóstico parasitológico en el ganado.
• El sistema KFM impulsado por IA mejora significativamente la precisión y la eficiencia del diagnóstico de las infecciones por Fasciola hepatica y Calicophoron daubneyi.
• Esta tecnología apoya a la industria ganadera al permitir mejores estrategias de control y gestión de enfermedades.