Un nuevo sistema de apoyo a la toma de decisiones para la gestión logística sostenible en empresas con valores de...

Área de la Ciencia:

• Teoría de conjuntos difusa
• Investigación de las operaciones
• Gestión logística sostenible

Sus antecedentes:

• La gestión logística sostenible implica procesos de toma de decisiones complejos y volátiles.
• Los métodos existentes luchan con datos inciertos y poco confiables inherentes a la logística.
• Los conjuntos difusos de imágenes de Fermat con valores de intervalo (IVFPFS) ofrecen un marco sólido para el manejo de dichos datos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una nueva metodología de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM, por sus siglas en inglés) para la gestión logística sostenible.
• Para introducir y analizar el intervalo de valor de la imagen de Fermatean difuso promedio ponderado de Einstein (IVFPFEWA) y los operadores geométricos (IVFPFEWG).
• Mejorar la precisión y el realismo de la toma de decisiones en la logística sostenible.

Principales métodos:

• Utilizando conjuntos difusos de imágenes de Fermat con valores de intervalo (IVFPFS) para modelar datos inciertos.
• Desarrollar y aplicar los operadores de agregación IVFPFEWA y IVFPFEWG.
• Implementación de una nueva metodología MADM basada en la agregación de Einstein dentro de la estructura IVFPFS.
• Realizar análisis comparativos y de sensibilidad para validar el método propuesto.

Principales resultados:

• La metodología MADM propuesta maneja eficazmente datos complejos e inciertos en la logística.
• Los operadores del IVFPFEWA y del IVFPFEWG demuestran competencia en la agregación dentro del marco del IVFPFS.
• Los análisis comparativos y de sensibilidad confirman la coherencia, la eficacia y la viabilidad de la estrategia.
• La técnica desarrollada proporciona decisiones realistas para la gestión resiliente del sistema logístico.

Conclusiones:

• El nuevo enfoque MADM que utiliza operadores IVFPFS y Einstein ofrece una solución superior para la toma de decisiones logísticas sostenibles.
• El método es más realista y funcional que las estrategias convencionales para gestionar las complejidades logísticas.
• Esta investigación aporta una herramienta valiosa para mejorar la resiliencia y la sostenibilidad de los sistemas logísticos.