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Updated: Sep 9, 2025
10:09
Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System
Published on: October 1, 2019
6.7K
Soluciones algorítmicas para la selección de sitios de almacenamiento utilizando conjuntos blandos difusos
Abaker A Hassaballa1,2, Ali Asghar3, Tasadduq Niaz4
1Center for Scientific Research and Entrepreneurship, Northern Border University, Arar, 73213, Saudi Arabia.
Scientific reports
|August 29, 2025
Resumen
Este estudio introduce un nuevo algoritmo que utiliza conjuntos complejos de software difuso pitagórico (CPFSS) para mejorar la selección del sitio del almacén. El método maneja eficazmente la incertidumbre de los datos para una mejor gestión de la cadena de suministro y entregas más rápidas.
Área de la Ciencia:
- Investigación de las operaciones
- Gestión de la cadena de suministro
- Ciencia de la decisión
Sus antecedentes:
- El comercio mundial se basa en una gestión eficiente de la cadena de suministro y en la colocación estratégica de distribuidores.
- Las demandas cada vez más diversas de los clientes exigen servicios de entrega rápidos y fiables.
- La selección estratégica del emplazamiento del almacén es crucial para que las empresas, especialmente el comercio electrónico, cumplan con las expectativas de entrega.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un nuevo enfoque algorítmico para la selección del sitio del centro de distribución.
- Para abordar las incertidumbres y la confusión inherentes al proceso de selección del emplazamiento.
- Mejorar la eficiencia y la fiabilidad de las operaciones de la cadena de suministro mediante la toma de decisiones con conocimiento de causa.
Principales métodos:
- Formulación de medidas de distancia dentro del marco del conjunto blando complejo pitagórico (CPFSS).
- Desarrollo de un nuevo algoritmo basado en estas medidas de distancia del CPFSS.
- Aplicación del algoritmo a un estudio de caso real para la selección del emplazamiento del almacén.
Principales resultados:
- El algoritmo propuesto basado en el CPFSS maneja eficazmente las incertidumbres en los datos de selección del emplazamiento.
- El algoritmo se aplicó con éxito a un estudio de caso para el almacén de artesanías de HCRFT.
- La validación a través de la comparación con los modelos existentes demostró la eficacia del algoritmo.
Conclusiones:
- El nuevo enfoque del CPFSS proporciona un marco sólido para problemas complejos de toma de decisiones como la selección del emplazamiento del almacén.
- El algoritmo desarrollado ofrece una herramienta práctica y eficaz para optimizar la logística de la cadena de suministro.
- El estudio destaca la importancia de las herramientas matemáticas avanzadas en la gestión de los desafíos empresariales del mundo real.
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