Calibración multivariada aplicada a los datos de espectrometría de masas del ESI: una herramienta para cuantificar la...

Área de la Ciencia:

• Química analítica
• Ciencias de la alimentación
• Espectrometría

Sus antecedentes:

• El control de calidad del aceite de oliva virgen extra (EVOO) es esencial debido a su alto valor y demanda mundial.
• La adulteración con aceites más baratos compromete la autenticidad de los OVE y la confianza de los consumidores.
• Los métodos existentes para detectar la adulteración pueden consumir mucho tiempo y ser complejos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método rápido, sencillo y eficiente para la detección de la adulteración en los OVE.
• Para cuantificar la presencia de aceites adulterantes comunes que incluyen soja, maíz, girasol y canola.
• Validar el método desarrollado de acuerdo con las directrices analíticas internacionales.

Principales métodos:

• Aplicación del análisis de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS).
• Utilización de la espectrometría de masas de ionización por electrospray (ESI-MS) para la adquisición de datos.
• Construcción de modelos predictivos utilizando 40 muestras de OVE adulteradas (0,5 20,0% p/p).

Principales resultados:

• Se desarrollaron modelos de predicción precisos para la adulteración de soja (RMSEP 1,7% w/w), maíz (RMSEP 1,0% w/w), girasol (RMSEP 1,4% w/w) y canola (RMSEP 1,0% w/w).
• Los métodos desarrollados demostraron una alta precisión, linealidad, sensibilidad y falta de sesgo.
• Se logró una validación analítica multivariada exitosa, adhiriéndose a las normas brasileñas e internacionales.

Conclusiones:

• La metodología PLS-ESI-MS desarrollada ofrece un enfoque fiable para la detección de la adulteración de OVE.
• Esta técnica tiene un potencial significativo para su aplicación rutinaria en el control de la calidad de los OVE.
• Asegurar la autenticidad de los OVE mediante métodos analíticos avanzados protege a los consumidores y a la industria.