Mejorar los métodos de estratificación de los pacientes para la revisión de la medicación durante las admisiones...

Área de la Ciencia:

• Farmacia clínica
• Medicina para la edad avanzada
• Médico interno

Sus antecedentes:

• Las revisiones de medicamentos hospitalarios identifican prescripciones inadecuadas, pero los límites de recursos requieren una selección específica de pacientes.
• La estratificación actual de los pacientes se basa en el número de medicamentos y la edad, faltando potencialmente individuos de alto riesgo.
• La predicción de resultados clínicos adversos como la readmisión o la mortalidad es clave para una evaluación eficaz de la medicación.

Objetivo del estudio:

• Explorar si los factores clínicos más allá del recuento de medicamentos y la edad pueden mejorar la predicción de resultados clínicos adversos en pacientes hospitalizados agudamente.
• Identificar nuevos biomarcadores o índices para una mejor estratificación de pacientes para la revisión de medicamentos.

Principales métodos:

• En un estudio exploratorio se analizaron los datos de 27.873 pacientes hospitalizados con enfermedad aguda (≥18 años) en el Hospital Universitario de Copenhague Hvidovre.
• Los resultados evaluados fueron la readmisión aguda o la mortalidad dentro de los 90 días posteriores al alta.
• Los modelos predictivos compararon los factores tradicionales (número de medicamentos, edad) con la puntuación de riesgo de medicamentos (MERIS), la función renal, la carga anticolinérgica, un índice de fragilidad (FI-OutRef) y el receptor activador del plasminógeno de la urokinasa soluble en plasma (suPAR).

Principales resultados:

• Ni MERIS, ni la función renal, ni la carga anticolinérgica mejoraron la predicción de resultados en comparación con el número de medicamentos y la edad.
• La incorporación de un índice de fragilidad (FI-OutRef) o suPAR mejoró significativamente la predicción de los resultados clínicos adversos a los 90 días.
• Estos hallazgos sugieren que FI-OutRef y suPAR son valiosos para identificar a los pacientes que más se beneficiarían de la revisión de la medicación.

Conclusiones:

• El índice de fragilidad (FI-OutRef) y el suPAR son predictores superiores de resultados clínicos adversos en pacientes hospitalizados en comparación con los factores tradicionales.
• Estos biomarcadores ofrecen proxies prácticos de la carga de la enfermedad para mejorar la estratificación del paciente para la revisión de la medicación.
• La optimización de la revisión de medicamentos puede mejorar la seguridad del paciente y la asignación de recursos en los hospitales.