Un estudio de descubrimiento para utilizar la inteligencia artificial para identificar perfiles adaptativos para...

Área de la Ciencia:

• Medicina del espacio
• Fisiología humana
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• Las misiones espaciales de larga duración requieren una adaptación significativa del astronauta.
• La interocepción y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VRC) son indicadores clave de la adaptación fisiológica y la salud.
• Predecir la adaptación individual es crucial para el bienestar de los astronautas y el éxito de la misión.

Objetivo del estudio:

• Investigar el uso de la inteligencia artificial (IA) para predecir los perfiles de adaptación de los astronautas.
• Para analizar las respuestas interoceptivas y HRV en varios entornos analógicos espaciales.
• Desarrollar un modelo predictivo para la adaptación individual de los astronautas.

Principales métodos:

• Datos recogidos de 84 participantes en cuatro entornos analógicos espaciales (vuelo parabólico, submarino, supervivencia en el mar, ejercicios de peligro).
• Se midió la sensibilidad interoceptiva y la VRC para identificar los perfiles de adaptación mediante agrupación.
• Un modelo de máquina vectorial de soporte (SVM) entrenado en datos de referencia para predecir perfiles identificados.

Principales resultados:

• Se identificaron tres perfiles de adaptación distintos, caracterizados por diferencias en la conciencia interoceptiva, la integración cuerpo-mente y la neurocepción.
• El modelo SVM logró una precisión del 79% en la predicción de estos perfiles de adaptación.
• Los hallazgos destacan la naturaleza incorporada de la adaptación y el papel de las vías interoceptivas en la VHR.

Conclusiones:

• El aprendizaje automático puede predecir efectivamente los resultados de adaptación de los astronautas utilizando marcadores fisiológicos e interoceptivos.
• Este enfoque ofrece un método factible para anticipar respuestas individuales a entornos exigentes.
• Los resultados apoyan la adaptación del entrenamiento de los astronautas basado en perfiles fisiológicos personalizados para una mayor preparación para la misión.