La evaluación de la imagen corporal basada en el modelo de lenguaje grande

Área de la Ciencia:

• Psicología e Inteligencia Artificial
• Ciencias sociales computacionales
• Tecnología de la salud mental

Sus antecedentes:

• Evaluar la imagen corporal de los adolescentes es vital para las intervenciones de salud mental.
• Los métodos tradicionales carecen de cobertura dimensional, seguimiento dinámico y validez ecológica.
• Las lagunas en las herramientas de evaluación actuales requieren enfoques innovadores.

Objetivo del estudio:

• Proponer y validar una evaluación multidimensional de la imagen corporal utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
• Comparar la validez del criterio de la evaluación basada en el LLM con los métodos del diccionario y las calificaciones de los expertos.
• Evaluar la validez ecológica de las evaluaciones de LLM en los datos de las redes sociales.

Principales métodos:

• Se definieron cuatro dimensiones de la imagen corporal: percepción, actitud positiva, actitud negativa y comportamiento.
• Desarrolló un diccionario validado a través de calificaciones de expertos y refinamiento iterativo.
• Empleó ingeniería rápida, incluido el juego de roles, para el análisis semántico basado en LLM (Llama-3.1-70B, Qwen-Max, DeepSeek-R1) en los autoinformes de los estudiantes y las publicaciones en las redes sociales.

Principales resultados:

• Las evaluaciones basadas en LLM superaron significativamente los métodos de diccionario y las calificaciones de expertos humanos en todas las dimensiones.
• DeepSeek-R1 logró una alta validez en la percepción (r = 0,722), y Qwen-Max mostró una fuerte validez ecológica en el comportamiento (r = 0,651).
• El juego de roles promueve una mayor validez, y los LLM demostraron una consistencia superior y una dispersión de errores reducida en comparación con las calificaciones humanas.

Conclusiones:

• Los LLM proporcionan una herramienta potente y multidimensional para la evaluación de la imagen corporal, superando los métodos tradicionales.
• Este enfoque inteligente ofrece una mayor precisión, seguimiento dinámico y validez ecológica para la medición de la salud mental.
• La evaluación basada en el LLM representa un avance significativo en la comprensión y la intervención en las preocupaciones sobre la imagen corporal.