Video Experimental Relacionado
Updated: Sep 9, 2025

Integrating Computerized Linguistic and Social Network Analyses to Capture Addiction Recovery Capital in an Online Community
Published on: May 31, 2019
Identificación de factores de riesgo de accidentes en minas de carbón basados en la minería de textos y el análisis
Guoxun Jing1, Hongli Qin1, Fang Jiang1
1School of Safety Science and Engineering, Henan Polytechnic University, China.
Este estudio revela los factores centrales y periféricos de los accidentes en las minas de carbón utilizando la minería de textos y el análisis de redes sociales (SNA). Las intervenciones específicas en los nodos críticos pueden prevenir accidentes graves mediante la gestión de los riesgos interconectados.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería de seguridad minera
- Análisis de los accidentes
- Ciencia de las redes
Sus antecedentes:
- El análisis tradicional de accidentes en minas de carbón se enfrenta a limitaciones en la captura de relaciones causales complejas.
- La naturaleza de alto riesgo de la industria minera de carbón requiere marcos analíticos avanzados.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un marco de análisis de acoplamiento de factores múltiples para los accidentes de minería de carbón.
- Identificar los factores causales centrales y periféricos y sus características estructurales.
- Proponer estrategias de intervención específicas para mejorar la seguridad de las minas.
Principales métodos:
- Utilizó la minería de texto para extraer automáticamente los factores causales de 481 informes de accidentes.
- Análisis integrado de redes sociales (SNA) para cuantificar la centralidad de los nodos y la intensidad de transmisión.
- Analizó la estructura "núcleo-periferia" de los sistemas de causalidad de accidentes.
Principales resultados:
- Se identificaron 18 causas principales que actúan como centros de red (por ejemplo, asunción de riesgos no autorizada).
- Se han identificado 50 factores periféricos que amplifican los riesgos centrales a través de vínculos (por ejemplo, defectos latentes de los equipos).
- Validación de la dinámica de las "señales menores que desencadenan accidentes graves" dentro de la red de causalidad.
Conclusiones:
- La causalidad de los accidentes en la minería de carbón presenta una estructura de núcleo y periferia, con los factores centrales actuando como nodos centrales.
- Los factores periféricos influyen significativamente y amplifican los riesgos originados por los factores centrales.
- La gestión en red y la intervención específica en los nodos críticos ofrecen un enfoque más eficaz para la seguridad de la mina que el control de un solo factor.
Más Videos Relacionados
10:27A Uniaxial Compression Experiment with CO2-Bearing Coal Using a Visualized and Constant-Volume Gas-Solid Coupling Test System
Published on: June 12, 2019
09:20Cloud-Based Phrase Mining and Analysis of User-Defined Phrase-Category Association in Biomedical Publications
Published on: February 23, 2019
Videos de Conceptos Relacionados
Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
Hazard Rate
Survey Safety
Protein Networks
These interactions can be represented through maps depicting protein-protein interaction networks, represented as nodes and edges. Nodes are circles that are representative of a protein,...