Un nuevo método cromatográfico-sensorial-espectral combinado con algoritmos multivariados para la identificación de...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la alimentación
• Química analítica
• Biotecnología

Sus antecedentes:

• Trionycis Carapax es un alimento saludable ampliamente consumido.
• El procesamiento tiene un impacto significativo en su calidad, lo que requiere métodos de evaluación precisos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco integral para distinguir los diferentes niveles de procesamiento de Trionycis Carapax.
• Para aclarar los cambios dinámicos en los aminoácidos, la reacción de Maillard y la hidrólisis de proteínas durante el procesamiento.

Principales métodos:

• Parámetros de la superficie y del color del polvo utilizados (a*, b*, L*).
• Utilizó una nariz electrónica (E-nose) para la diferenciación entre productos crudos y procesados.
• Espectroscopia aplicada al infrarrojo cercano (NIR) con tratamiento previo de normalización.
• Análisis integrado de la fusión y un modelo de red neuronal de retropropagación (BP).

Principales resultados:

• Los parámetros de color clave identificados (a*, b*, L*) son cruciales para la diferenciación.
• E-nose distinguió con éxito las muestras crudas de las procesadas.
• La espectroscopia NIR diferenció efectivamente varios grados de procesamiento.
• El análisis de fusión reveló correlaciones entre el color y la composición química.
• El modelo de red neuronal de BP logró una precisión de discriminación del 91,7%.

Conclusiones:

• Un marco analítico multi-técnica evalúa con precisión los niveles de procesamiento de Trionycis Carapax.
• El color, la nariz E y la espectroscopia NIR son herramientas efectivas para el control de calidad.
• Los resultados apoyan la transformación digital en el procesamiento de alimentos para mejorar la gestión de la calidad.