¿Los valores ambientales impulsan el comportamiento de compra ecológico de los productos de inteligencia artificial?...

Área de la Ciencia:

• Comportamiento de los consumidores
• Inteligencia artificial
• Sustentabilidad medioambiental

Sus antecedentes:

• La creciente adopción de productos de inteligencia artificial (IA) hace que los consumidores se preocupen por la sostenibilidad ambiental.
• Las decisiones de compra de los consumidores para los productos de IA implican evaluar tanto los atributos ambientales específicos del producto como los avances tecnológicos.
• La definición del comportamiento de compra ecológico (AGPB) de los productos de IA es crucial para comprender el consumo sostenible en el mercado de IA.

Objetivo del estudio:

• Explorar la influencia de los valores ambientales (egoístas, altruistas, biosféricos) en el comportamiento de compra verde de los productos de IA (AGPB).
• Investigar el papel mediador de las actitudes de consumo ecológico en la relación valor-comportamiento.
• Examinar el efecto moderador de la sensibilidad a los precios sobre el AGPB.

Principales métodos:

• Se empleó el modelo de valor-actitud-comportamiento (VAB).
• Se analizaron datos de 461 cuestionarios utilizando el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM).
• Utilizó el análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos (fsQCA) para el análisis de configuración de combinaciones de valores.

Principales resultados:

• Los tres valores ambientales (egoísta, altruista, biosférica) influyen positivamente en AGPB, mediados por las actitudes de consumo verde.
• La sensibilidad al precio modera negativamente la relación entre los valores altruistas / biosféricos y AGPB, y el vínculo actitud-comportamiento.
• fsQCA identificó dos configuraciones clave que impulsan el AGPB.

Conclusiones:

• Los valores ambientales son impulsores importantes de AGPB, con actitudes de consumo ecológico que actúan como un mediador clave.
• La sensibilidad al precio juega un papel fundamental en la moderación de las decisiones de compra de los consumidores de productos de IA ecológica.
• Los hallazgos proporcionan información teórica y orientación práctica para que las empresas de IA desarrollen estrategias de marketing ecológico efectivas.