Algoritmo automatizado de abstracción de registros médicos electrónicos para resultados de prostatectomía radical

Área de la Ciencia:

• Urología
• Mejora de la calidad quirúrgica
• Informática de la salud

Sus antecedentes:

• Las variaciones en los resultados de la prostatectomía radical requieren iniciativas específicas de mejora de la calidad (QI).
• Estandarizar los resultados quirúrgicos y las métricas de calidad es crucial para la evaluación del rendimiento del hospital.
• Los métodos existentes para la abstracción de datos pueden ser intensivos en recursos y propensos a la variabilidad.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un algoritmo automatizado basado en registros médicos electrónicos (EMR) para resumir los resultados quirúrgicos y las métricas de calidad.
• Evaluar la sensibilidad, la especificidad y la fiabilidad del algoritmo en comparación con el Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica (NSQIP).
• Evaluar el rendimiento del algoritmo para la prostatectomía radical laparoscópica asistida por robot (RALP).

Principales métodos:

• Se desarrolló un algoritmo retrospectivo para extraer automáticamente los resultados del RALP y las métricas de calidad de los datos del EMR.
• Los resultados de patología se obtuvieron a través de la extracción de texto; los resultados quirúrgicos utilizaron códigos ICD-10, códigos CPT y variables EMR.
• El rendimiento del algoritmo se evaluó en comparación con la abstracción NSQIP utilizando el kappa de Cohen para IRR, sensibilidad y especificidad.

Principales resultados:

• El algoritmo demostró una alta sensibilidad (> 90%) para la mayoría de los resultados, excepto la lesión rectal, y una alta especificidad (> 97%).
• La fiabilidad entre evaluadores (IRR) varió, con un acuerdo sustancial para los márgenes quirúrgicos (k=0,94) y la neumonía (k=0,80).
• La mortalidad mostró un IRR perfecto (k=1.00), mientras que algunas métricas como la diálisis y la obstrucción ureteral tuvieron un IRR bajo (k=0.00).

Conclusiones:

• El nuevo algoritmo automatizado para los resultados de RALP cumple o supera la sensibilidad y la especificidad de la abstracción manual de NSQIP para la mayoría de las variables.
• Este enfoque automatizado ofrece una alternativa viable y rentable a los abstractores capacitados para recopilar métricas de resultados.
• Una aplicación más amplia puede facilitar y reducir el costo de la evaluación comparativa de los resultados quirúrgicos y las métricas de calidad.