Cuantificación de la esteatosis hepática asociada a la disfunción metabólica basada en el análisis de la composición corporal
- Toshikazu Kohira 1,2, Satoshi Oeda 1,3, Erina Eto 4, Yoshihito Kubotsu 5, Misa Norita 5, Kaori Inoue 1,6, Nagisa Hara 1, Shotaro Noge 5, Kenichi Tanaka 5, Shigenobu Yoshimura 7, Noriko Oza 1,8, Keizo Anzai 5,9, Yuichiro Eguchi 10, Cheng Han Ng 11, Daniel Q Huang 8,11, Mark D Muthiah 8,11, Atsushi Kawaguchi 12, Shinichi Aishima 13, Hiroshi Isoda 1, Takuya Kuwashiro 5, Hirokazu Takahashi 14,15
- Toshikazu Kohira 1,2, Satoshi Oeda 1,3, Erina Eto 4
- 1Liver Center, Saga University Hospital, Nabeshima 5-1-1, Saga City, 8498501, Saga, Japan.
- 2Department of Clinical Gastroenterology, Eguchi Hospital, Ogi, Saga, Japan.
- 3Department of Laboratory Medicine, Saga University Hospital, Saga, Japan.
- 4Diabetes and Endocrinology, Saga-Ken Medical Centre Koseikan, Saga, Japan.
- 5Division of Metabolism and Endocrinology, Faculty of Medicine, Saga University, Saga, Japan.
- 6Education and Research Center for Community Medicine, Faculty of Medicine, Saga University, Saga, Japan.
- 7Department of Advanced Medicine for Biliary and Pancreatic Disease, Faculty of Medicine, Saga University, Saga, Japan.
- 8Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine, National University Hospital, Singapore, Singapore.
- 9Division of Diabetes, Endocrinology, Hepatology Center, Takagi Hospital, Okawa, Fukuoka, Japan.
- 10Loco Medical General Institute, Ogi, Saga, Japan.
- 11Department of Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore, Singapore.
- 12Education and Research Center for Community Medicine, Faculty of Medicine, Saga Medical School, Saga, Japan.
- 13Department of Scientific Pathology Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, Fukuoka, Japan.
- 14Liver Center, Saga University Hospital, Nabeshima 5-1-1, Saga City, 8498501, Saga, Japan. takahas2@cc.saga-u.ac.jp.
- 15Division of Metabolism and Endocrinology, Faculty of Medicine, Saga University, Saga, Japan. takahas2@cc.saga-u.ac.jp.
- 0Liver Center, Saga University Hospital, Nabeshima 5-1-1, Saga City, 8498501, Saga, Japan.
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Resumen
Este resumen es generado por máquina.Un nuevo modelo predictivo que utiliza el análisis de impedancia bioeléctrica del cuerpo (BIA) puede estimar la esteatosis hepática. Este método no invasivo, llamado parámetro de atenuación estimado controlado (eCAP), es prometedor para el cribado generalizado y la evaluación cuantitativa de la enfermedad hepática.
Área De La Ciencia
- Hepatología
- Imágenes médicas
- Análisis de la composición corporal
Sus Antecedentes
- La esteatosis hepática, una característica clave de la enfermedad hepática esteática asociada a la disfunción metabólica (MASLD), a menudo se evalúa utilizando técnicas de ultrasonido como el parámetro de atenuación controlada (CAP).
- El cribado generalizado y la evaluación cuantitativa de la esteatosis hepática requieren métodos accesibles y no invasivos más allá del equipo especializado.
Objetivo Del Estudio
- Desarrollar y validar un modelo predictivo para la esteatosis hepática utilizando datos de composición corporal del análisis de impedancia bioeléctrica corporal (BIA).
- Establecer una fórmula estimada de CAP (eCAP) basada en las variables significativas relacionadas con la BIA para la evaluación de la esteatosis hepática no invasiva.
Principales Métodos
- Un método de selección gradual identificó las variables BIA (masa grasa del tronco, índice de músculo esquelético, edad) significativamente asociadas con la CAP en una cohorte de entrenamiento (n=365).
- Se desarrolló una fórmula predictiva para el eCAP utilizando estas variables significativas.
- El rendimiento diagnóstico se evaluó utilizando el análisis de la curva de las características operativas del receptor (ROC) en las cohortes de entrenamiento (n=365), validación (n=408) y biopsia hepática (n=158).
Principales Resultados
- Se obtuvo la fórmula eCAP: eCAP = 219,1 - 0,4479 × edad + 3,476 × BFM del tronco + 7,045 × SMI.
- El análisis de ROC demostró un buen rendimiento diagnóstico para eCAP en las cohortes de entrenamiento (AUC=0,814) y validación (AUC=0,808).
- En la cohorte de biopsia hepática, eCAP mostró un rendimiento comparable al CAP en la predicción de la esteatosis patológica (AUC=0,826 frente a 0,871).
Conclusiones
- El parámetro de atenuación controlada estimada (eCAP) derivado del análisis de impedancia bioeléctrica corporal (BIA) puede predecir eficazmente la esteatosis hepática.
- Este modelo no invasivo basado en BIA ofrece una alternativa prometedora para el cribado generalizado y la evaluación cuantitativa de la esteatosis hepática, lo que podría ayudar a la detección temprana de MASLD.
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