Modelo radiómico interpretable basado en mapas espectral de iodo de CT de doble capa para predecir la inestabilidad...

Área de la Ciencia:

• Radiología
• En el campo de la oncología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La inestabilidad de los microsatélites (MSI) es un biomarcador crucial en el pronóstico del cáncer colorrectal (CRC) y la selección del tratamiento.
• La predicción preoperatoria precisa del estado de MSI en el CCR es esencial para el tratamiento personalizado.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo radiómico interpretable utilizando mapas de yodo derivados de la TC espectral de detección de doble capa (DLSCT) para la predicción preoperatoria del estado de MSI en el CRC.
• Evaluar el rendimiento de los modelos clínico, radiómico y combinado clínico-radiómico en la predicción del estado de ISM.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 255 pacientes con CRC sometidos a DLSCT.
• Extracción de las características radiómicas de los mapas de yodo, incluidas las concentraciones de yodo tumoral (CI) y las concentraciones de yodo normalizadas (CIN).
• Construcción y evaluación de modelos clínicos, radiómicos y clínico-radiómicos utilizando ROC y análisis de la curva de decisión; SHapley Additive exPlanation (SHAP) para la interpretabilidad.

Principales resultados:

• El modelo clínico-radiómico logró un AUC superior de 0,84 en comparación con el modelo clínico (0,67) para la predicción de la ISM.
• Las concentraciones de yodo difirieron significativamente entre los grupos de CCR MSI-H y no MSI-H.
• El análisis SHAP identificó características basadas en ondas y formas como predictores clave.

Conclusiones:

• Un modelo clínico-radiómico interpretable basado en mapas de yodo DLSCT predice efectivamente el estado de MSI en CRC preoperatorio.
• Este modelo puede ayudar en la toma de decisiones de tratamiento personalizado para pacientes con cáncer colorrectal.