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Updated: Sep 9, 2025

Performing Data Mining And Integrative Analysis Of Biomarker in Breast Cancer Using Multiple Publicly Accessible Databases
Published on: May 17, 2019
10 Consideraciones prácticas para la realización de estudios multinacionales/bases de datos en farmacoepidemiología
Kenneth K C Man1, Anton Pottegård2
1Research Department of Practice and Policy, School of Pharmacy, University College London, London, UK.
La realización de estudios farmacoepidemiológicos multinacionales requiere una planificación y comunicación cuidadosas. Abordar diez consideraciones clave puede mejorar la armonización, el análisis y la presentación de informes de datos para obtener resultados sólidos.
Área de la Ciencia:
- Farmacoepidemiología
- Investigación en servicios de salud
- Ciencia de los datos
Sus antecedentes:
- Los estudios farmacoepidemiológicos multinacionales y basados en múltiples bases de datos son vitales para la puesta en común de pruebas entre diversas poblaciones.
- Estos estudios presentan desafíos significativos en el diseño, la armonización de los datos y el análisis.
Objetivo del estudio:
- Proporcionar orientación práctica sobre diez consideraciones clave para la planificación, ejecución y presentación de informes de estudios multinacionales/bases de datos.
- Para resaltar las trampas comunes y ofrecer estrategias para la mitigación.
Principales métodos:
- Este artículo sintetiza la experiencia práctica de proyectos multinacionales/de bases de datos.
- Se basa en ejemplos basados en la literatura y en el consenso de los expertos; no se recogieron datos nuevos.
Principales resultados:
- Se resumen diez consideraciones críticas, que cubren el desarrollo del protocolo, el seguimiento, la armonización de los datos (metadatos, tablas de mapeo), la viabilidad, el diagnóstico estadístico y la presentación de informes.
- Las prácticas locales, la codificación y las políticas de reembolso tienen un impacto en los resultados; la comunicación proactiva es esencial para una aplicación alineada.
Conclusiones:
- Los estudios multinacionales/bases de datos son complejos, pero se pueden lograr con una planificación estructurada y una comunicación clara.
- La adopción de prácticas recomendadas mejora la solidez y la interpretabilidad al reducir la heterogeneidad.
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