Conjunto de datos multimodal para el seguimiento de las palas de los aerogeneradores durante los rayos

Área de la Ciencia:

• Ingeniería
• Ciencias de los materiales
• Energía renovable

Sus antecedentes:

• Las palas de los aerogeneradores son vulnerables a los rayos, lo que compromete la integridad estructural y el rendimiento.
• La adquisición de datos dinámicos completos durante los eventos de rayos es difícil, lo que dificulta un seguimiento y una evaluación de daños eficaces.

Objetivo del estudio:

• Introducir un nuevo conjunto de datos multimodal (MDWTBM-LS) para el seguimiento de las palas de los aerogeneradores durante los rayos.
• Facilitar el desarrollo de modelos predictivos avanzados para la detección de rayos y la evaluación de los daños causados por las palas.
• Apoyar la investigación en aprendizaje automático, monitoreo de condiciones y predicción de fallas para sistemas de energía eólica.

Principales métodos:

• Datos multimodales recogidos, incluidas las mediciones de vibración, carga y deformación.
• Utilizó sensores de carga de fibra óptica y sensores de acelerómetro de fibra óptica para la adquisición de datos en tiempo real.
• Estado operativo documentado de la cuchilla y evaluación de los daños posteriores al impacto.

Principales resultados:

• Se creó un conjunto de datos multimodal raro (MDWTBM-LS) que captura las respuestas de las palas de las turbinas eólicas a los rayos.
• El conjunto de datos proporciona información en tiempo real sobre el estado operativo y los daños.
• El conjunto de datos está a disposición del público para fomentar la investigación y el desarrollo.

Conclusiones:

• El conjunto de datos MDWTBM-LS es crucial para avanzar en el modelado predictivo en la protección contra rayos de aerogeneradores.
• Se pueden desarrollar estrategias de monitoreo y mantenimiento mejoradas utilizando estos datos.
• Este recurso contribuirá a mejorar la fiabilidad y la optimización operativa de las instalaciones de energía eólica.