Un enfoque híbrido basado en fuzzy para la evaluación de riesgos de los anestesiólogos utilizando métodos OPA y EDAS

Área de la Ciencia:

• Salud y seguridad en el trabajo
• Gestión de riesgos en la asistencia sanitaria
• Anestesiología

Sus antecedentes:

• Los anestesiólogos se enfrentan a riesgos laborales significativos en entornos complejos.
• Los métodos tradicionales de evaluación de riesgos luchan con la naturaleza multidimensional e incierta de estos riesgos.

Objetivo del estudio:

• Introducir un nuevo modelo híbrido de evaluación de riesgos para los anestesiólogos.
• Integrar el enfoque de prioridad ordinaria (OPA) y la evaluación basada en la distancia de la solución promedio (EDAS) para la priorización del riesgo.
• Mejorar la precisión y la exhaustividad de la evaluación de los riesgos laborales.

Principales métodos:

• Un modelo híbrido que combina OPA para la ponderación de criterios y EDAS para la priorización de riesgos.
• Incorporación de cinco criterios clave: consecuencia, probabilidad, detectabilidad, exposición y capacidad de riesgo.
• Utilización del juicio de expertos, revisión de la literatura y lógica difusa (conjuntos difusos de tipo intervalo 2) para gestionar la incertidumbre.

Principales resultados:

• Las lesiones por pinchazo (R22) se identificaron como el riesgo más crítico.
• La exposición a los fluidos corporales (R21) y las enfermedades infecciosas transmitidas por el aire (R10) también son riesgos de alta prioridad.
• La exposición a los campos magnéticos (R4) se clasificó como el riesgo más bajo.

Conclusiones:

• El modelo híbrido propuesto ofrece un enfoque transparente, estructurado y adaptativo para la evaluación de riesgos en la atención sanitaria.
• Este marco aborda efectivamente las limitaciones de los métodos de evaluación clásicos.
• Sirve como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones para desarrollar estrategias preventivas y mejorar la seguridad en el lugar de trabajo de los profesionales de la anestesia.