Radiomía del tejido adiposo pericoronario para mejorar la estratificación del riesgo en pacientes con síndrome...

Área de la Ciencia:

• Imágenes cardiovasculares
• La radiomía
• Análisis predictivo

Sus antecedentes:

• La predicción de eventos cardiovasculares adversos importantes (MACE) en pacientes con síndrome coronario agudo (ACS) mediante la radiomía del tejido adiposo pericoronario (PCAT) de la angiografía por tomografía computarizada coronaria (CCTA) requiere una investigación adicional.
• Este estudio tuvo como objetivo determinar si la radiómica PCAT ofrece un valor predictivo complementario para el riesgo de MACE durante el seguimiento a largo plazo.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el valor añadido de la radiomía PCAT en la predicción de la MACE a largo plazo en pacientes con SCA.
• Comparar el rendimiento predictivo de los modelos que incorporan la radiómica PCAT con los métodos tradicionales de evaluación de riesgos.

Principales métodos:

• Un estudio retrospectivo multicéntrico incluyó a 777 pacientes sometidos a CCTA.
• Se utilizaron cohortes internas (n=664) y externas (n=113) para desarrollar y validar modelos de regresión de Cox multivariables.
• Los modelos integraron las puntuaciones clínicas, los datos de CCTA, la atenuación PCAT (PCATa) y la radiómica PCAT (PCAT_culpado Radscore y PCAT Radscore basado en tres vasos).

Principales resultados:

• La radiomía PCAT (PCAT_culprit Radscore y PCAT Radscore basado en tres vasos) mejoró significativamente el rendimiento predictivo del modelo en el entrenamiento, la prueba interna y los conjuntos de pruebas externas (índices C que van desde 0.645 hasta 0.725).
• La adición de radiomía PCAT a los modelos clínicos mejoró significativamente las capacidades de discriminación y reclasificación (se observaron mejoras en IDI y NRI).
• La atenuación PCAT por sí sola no mejoró la capacidad predictiva.

Conclusiones:

• La radiomía PCAT mejora significativamente la predicción a largo plazo de la MACE en pacientes con SCA.
• La incorporación de la radiómica del PCAT en la evaluación convencional del riesgo mejora la identificación de las personas de alto riesgo.