Modelo de plantación de Larix olgensis con ancho máximo de corona y su aplicación

Área de la Ciencia:

• El sector forestal y silvicultura
• Ecología y Ciencias Ambientales
• Ecología cuantitativa

Sus antecedentes:

• La estimación precisa del volumen de bosque y el almacenamiento de carbono es crucial para la gestión forestal sostenible.
• La densidad de soporte, a menudo medida por el índice de densidad de soporte (SDI), es un factor clave que influye en el crecimiento individual de los árboles y la productividad a nivel de soporte.
• Los modelos anteriores a menudo pasan por alto los efectos matizados de las diferentes densidades de población en las métricas clave del bosque.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar modelos de predicción de la anchura máxima de la corona para las plantaciones de Larix olgensis a través de diferentes grados de índice de densidad de soporte (SDI).
• Para cuantificar la influencia de la densidad de la base sobre el volumen de la base y el almacenamiento de carbono.
• Proporcionar una base para una regulación precisa de la densidad de las plantaciones de Larix olgensis.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de encuestas de 55 parcelas permanentes de plantaciones de Larix olgensis.
• Se clasifican las parcelas en tres grados SDI (I, II, III) utilizando la media ± desviación estándar.
• Desarrolló modelos de predicción de anchura máxima de la corona utilizando ecuaciones logísticas, variables ficticias y regresión de cuantiles (0.90, 0.95, 0.99 cuantiles).
• Compilación de las tablas de densidad de gestión del soporte utilizando el método del área de proyección de la corona.
• Cuantificó el impacto de los grados SDI en el volumen de existencias y el almacenamiento de carbono.

Principales resultados:

• Los modelos de anchura máxima de la corona mostraron diferencias significativas entre los grados SDI, y el cuantilo 0,90 proporcionó la mejor simulación.
• El modelo de regresión cuántica mejoró significativamente la precisión (aumentó R ² _adj en 0.20) y redujo el error (RMSE en 0.15 m) en comparación con el modelo logístico básico.
• La ignorancia de los grados SDI condujo a sobrestimaciones sustanciales (26,16 m3·hm2 para el volumen, 10,10 t C·hm2 para el carbono) en las poblaciones de baja densidad (SDI I) y subestimaciones (85,13 m3·hm2 para el volumen, 33,04 t C·hm2 para el carbono) en las poblaciones de alta densidad (SDI III).

Conclusiones:

• La densidad de las colonias influye significativamente en el volumen de las plantaciones de Larix olgensis y en el almacenamiento de carbono, por lo que es necesario tener en cuenta los grados SDI.
• El hecho de no tener en cuenta los grados SDI lleva a evaluaciones inexactas de la capacidad de secuestro de carbono, sobreestimando las poblaciones de baja densidad y subestimando las de alta densidad.
• La aplicación de una regulación de la densidad de las poblaciones basada en los grados SDI es esencial para una mejora precisa de la calidad y una evaluación precisa de las reservas de carbono en las plantaciones de Larix olgensis.