Atribución de los cambios en la vegetación en China basada en el método de tendencia residual mejorado

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente
• Ecología y conservación
• La teledetección y el análisis geoespacial

Sus antecedentes:

• El método de la tendencia residual es crucial para atribuir cambios en la vegetación.
• La atribución precisa requiere minimizar las señales de perturbación humana en los modelos de vegetación y clima.
• Los modelos tradicionales de píxel por píxel están limitados por confiar únicamente en las referencias temporales.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo de relación vegetación-clima integrado espacialmente para mejorar el método de la tendencia residual.
• Para distinguir con precisión entre los cambios de vegetación impulsados por el clima y los impulsados por el hombre.
• Para analizar la dinámica de la vegetación en China desde 2003 hasta 2022.

Principales métodos:

• Construcción de un modelo de relación vegetación-clima integrado espacialmente.
• Desarrollo de un esquema iterativo para la selección de referencias espaciales para suprimir la perturbación humana.
• Aplicación del método mejorado de tendencia residual para analizar los cambios de vegetación en China.

Principales resultados:

• La vegetación de China mostró una tendencia general de aumento (0.002·a^-1) desde 2003 hasta 2022.
• Se observaron variaciones espaciales significativas en la distribución de la vegetación, influenciadas por la línea Heihe-Tengchong.
• Los factores humanos representaron el 87.9% de los cambios en la vegetación, con las políticas ecológicas y la gestión agrícola impulsando mejoras, mientras que el sobrepastoreo y la urbanización causaron la degradación.

Conclusiones:

• El nuevo modelo integrado espacialmente mejora significativamente la precisión del método de tendencia residual.
• El modelo cuantifica efectivamente las contribuciones relativas del clima y los factores humanos al cambio de la vegetación.
• Las actividades humanas son el motor dominante de la reciente dinámica de la vegetación en China.