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Updated: Sep 9, 2025
06:45
Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos
Published on: May 29, 2020
4.3K
Impacto del contenido generado por los usuarios de YouTube en la difusión de noticias y la recepción de información
Wu Chunqiong1, Jiang Shan1, Sun Jianhong2
1School of Economics and Management, Yango University, Fuzhou, Fujian Province, China.
Resumen
El contenido generado por el usuario (UGC) en YouTube aumenta significativamente la participación y la confianza de las noticias, pero la influencia algorítmica y la desinformación plantean riesgos. La alfabetización mediática es vital para navegar el consumo de noticias digitales de manera efectiva.
Área de la Ciencia:
- Estudios de los medios digitales
- Investigación de la comunicación
- Ciencias de la información
Sus antecedentes:
- El contenido generado por el usuario (UGC) en YouTube ha transformado la difusión de noticias, generando preocupaciones sobre la credibilidad, la influencia algorítmica y la desinformación.
- Existe una brecha de investigación en la comprensión de cómo el compromiso de UGC, la confianza y la conciencia algorítmica afectan los patrones de consumo de noticias digitales.
Objetivo del estudio:
- Investigar la influencia de la participación de UGC, la confianza y la conciencia algorítmica en el consumo de noticias digitales.
- Para comparar la participación de los usuarios y la confianza en las noticias UGC frente a las fuentes de noticias tradicionales.
- Para analizar la prevalencia de la desinformación en las noticias de UGC en YouTube.
Principales métodos:
- Diseño de métodos mixtos paralelos convergentes que integran encuestas (n = 100), entrevistas cualitativas y análisis de contenido de 200 videos de noticias de YouTube.
- Análisis cuantitativo mediante ANOVA, regresión multivariada y modelado de ecuaciones estructurales (SEM).
- Análisis temático cualitativo para contextualizar los resultados estadísticos.
Principales resultados:
- El consumo de noticias de UGC (M=3.21) y la confianza (M=3.48) superaron a las fuentes de noticias tradicionales (M=2.95 y M=3.12, respectivamente).
- El compromiso de UGC se correlacionó positivamente con la confianza (β = 0.42, p < 0.001), mientras que la influencia algorítmica tuvo un impacto negativo en la confianza (β = -0.33, p = 0.015).
- El contenido UGC sensacionalista mostró mayor participación pero menor credibilidad, con el 38.0% de los videos que contienen información errónea.
Conclusiones:
- La transparencia de la plataforma, la verificación del contenido y las intervenciones políticas son necesarias para equilibrar los algoritmos de participación con la credibilidad de las noticias.
- Las iniciativas de alfabetización mediática son cruciales para empoderar a los usuarios para evaluar críticamente las noticias UGC.
- Abordar la desinformación y aumentar la confianza en los entornos de noticias digitales requiere un enfoque multifacético.
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