Validación de los modelos multivariados para la correlación entre el análisis del perfil de textura, las imágenes...

Área de la Ciencia:

• Ciencia y Tecnología de los Alimentos
• Química analítica
• Espectroscopia

Sus antecedentes:

• El análisis del perfil de textura (TPA) es crucial para la evaluación de la calidad de los alimentos.
• Los métodos tradicionales de TPA pueden consumir mucho tiempo y ser destructivos.
• Es muy deseable desarrollar métodos rápidos y no destructivos para el TPA.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) y las técnicas de imagen digital para predecir los parámetros de TPA.
• Desarrollar un modelo multivariado de calibración de múltiples productos para diversos tipos de harina.
• Validar los modelos predictivos utilizando parámetros de mérito establecidos.

Principales métodos:

• Utilizó espectroscopia NIR, imágenes digitales convencionales e imágenes filtradas térmicas / de rayos X.
• Regresión de mínimos cuadrados parciales empleada para el análisis multivariado.
• Incorporación de varios tipos de harina en un solo modelo de calibración para una mayor aplicabilidad.

Principales resultados:

• Se han determinado con éxito los parámetros clave del TPA, incluidos la dureza, la adherencia, la elasticidad, la masticabilidad, la elasticidad, la cohesión y la resiliencia.
• La importancia de la variable en la proyección (puntuaciones VIP) reveló variables predictivas compartidas para la dureza, la elasticidad y la cohesión.
• Variables comunes identificadas para la adherencia y la elasticidad, así como para la masticabilidad y la resiliencia.

Conclusiones:

• La espectroscopia NIR y las imágenes digitales, junto con el PLS, proporcionan un método robusto y no destructivo para la determinación de la TPA.
• El modelo multivariado de productos múltiples desarrollado demuestra la versatilidad en diferentes tipos de harina.
• Este enfoque ofrece un potencial significativo para un control eficiente de la calidad de los alimentos y el desarrollo de productos.