De los algoritmos a las respuestas: un análisis comparativo de los motores de búsqueda populares y los grandes modelos de lenguaje en la educación de los pacientes con pie torcido
Video Experimental Relacionado
Updated: Sep 9, 2025
03:14
Augmenting Large Language Models via Vector Embeddings to Improve Domain-Specific Responsiveness
Published on: December 6, 2024
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Daniel E Pereira1, Ndeye F Guisse, Rohit Siddabattula
1Department of Orthopaedics, Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri, USA.
Journal of pediatric orthopedics. Part B
|September 1, 2025
Resumen
Chat Generative Pre-Trained Transformer 4o (ChatGPT-4o) ofrece preguntas clínicamente más relevantes que Google para el tratamiento pediátrico del pie zambo. Si bien ambas fuentes proporcionan respuestas precisas, ChatGPT-4o utiliza fuentes más académicas, lo que sugiere un potencial para la información académica del paciente.
Área de la Ciencia:
- La informática médica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Ortopedia pediátrica
Sus antecedentes:
- Los motores de búsqueda en línea son utilizados con frecuencia por los pacientes que buscan información de salud.
- La evaluación de la calidad y la relevancia de la información de salud generada por la IA es crucial.
- La información sobre el tratamiento del pie zambo pediátrico requiere fuentes precisas y pertinentes.
Objetivo del estudio:
- Comparar la relevancia clínica y la precisión de ChatGPT-4o y Google para las consultas de tratamiento de pie torcido pediátrico.
- Evaluar los tipos de fuentes utilizadas por ambas plataformas.
- Determinar la utilidad de los grandes modelos de lenguaje para proporcionar información ortopédica centrada en el paciente.
Principales métodos:
- Se formularon 15 preguntas comunes sobre el tratamiento del pie zambo pediátrico a ChatGPT-4o y Google.
- Las respuestas se evaluaron en cuanto a su relevancia clínica y precisión utilizando los criterios modificados de Rothwell.
- Un cirujano ortopédico pediátrico experto validó la clasificación y resolvió las discrepancias.
Principales resultados:
- Las respuestas a ChatGPT-4o fueron calificadas significativamente más altas para la relevancia clínica (P=0,006).
- La precisión clínica fue equivalente entre ChatGPT-4o y Google (P=0,570).
- ChatGPT-4o utilizaba principalmente fuentes académicas, mientras que Google incluía plataformas académicas y gubernamentales.
Conclusiones:
- ChatGPT-4o demuestra una relevancia clínica superior para las preguntas de tratamiento del pie zambo pediátrico en comparación con Google.
- Ambas plataformas proporcionan información clínicamente precisa, pero los modelos de IA pueden ofrecer un contenido más académico.
- Se necesita más investigación para validar las herramientas de IA para uso clínico y prevenir la desinformación.
