Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Imaging Biological Samples with Optical Microscopy01:18

Imaging Biological Samples with Optical Microscopy

Optical microscopy uses optic principles to provide detailed images of samples. Antonie van Leeuwenhoek designed the first compound optical microscope in the 17th century to visualize blood cells, bacteria, and yeast cells. In 1830, Joseph Jackson Lister created an essentially modern light microscope. The 20th century saw the development of microscopes with enhanced magnification and resolution.
In optical microscopy, the specimen to be viewed is placed on a glass slide and clipped on the stage...
Electron Microscope Tomography and Single-particle Reconstruction01:07

Electron Microscope Tomography and Single-particle Reconstruction

Transmission electron microscopy (TEM) can be used to determine the 3D structure of biological samples with the help of techniques such as electron microscope tomography and single-particle reconstruction. While single-particle reconstruction can examine macromolecules and macromolecular complexes in vitro conditions only, tomography permits the study of cell components or small cells in vivo.
Electron Tomography
Electron tomography can be performed either in TEM or STEM (scanning transmission...

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Prediction of Nocturnal Hypoglycemia Following Exercise in Type 1 Diabetes Using Temporally Structured CGM-Derived Digital Biomarkers.

Sensors (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Editorial: Biomechanical and cognitive pattern assessment in human-machine collaborative tasks for industrial robotics.

Frontiers in neurorobotics·2026
Same author

Role of Electroencephalography in the Assessment of Cortical Responses Elicited by Music Therapy in Burn Patients Undergoing Intensive Care.

Sensors (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Reply.

Ophthalmology science·2026
Same author

Clinically interpretable nomogram combining body composition and clinicopathological features for one year survival prediction in advanced solid tumors.

Scientific reports·2026
Same author

Assessment of the Psycho-Emotional State Induced by Open-Skill Sport Activity: An Electroencephalography-Based Study.

Sensors (Basel, Switzerland)·2026

Video Experimental Relacionado

Updated: May 10, 2026

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding
11:25

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Published on: July 26, 2013

43.5K

Nuevo post-procesador de fusión bayesiana informado por la física para el reconocimiento mejorado de la fase de la

Rami Mobarak, Alessandro Mengarelli, Rami N Khushaba

    IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
    |September 1, 2025
    PubMed
    Resumen
    Este resumen es generado por máquina.

    Este estudio introduce un sistema de fusión bayesiana informada por la física (PI-BF) para mejorar el control mioeléctrico de las prótesis de extremidades inferiores. PI-BF mejora la precisión y la estabilidad del reconocimiento de la fase de la marcha, garantizando un rendimiento de los dispositivos de asistencia más seguro y fiable.

    Más Videos Relacionados

    Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis
    11:16

    Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis

    Published on: July 22, 2014

    16.4K
    A Human-machine-interface Integrating Low-cost Sensors with a Neuromuscular Electrical Stimulation System for Post-stroke Balance Rehabilitation
    11:06

    A Human-machine-interface Integrating Low-cost Sensors with a Neuromuscular Electrical Stimulation System for Post-stroke Balance Rehabilitation

    Published on: April 12, 2016

    10.5K

    Videos de Experimentos Relacionados

    Last Updated: May 10, 2026

    Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding
    11:25

    Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

    Published on: July 26, 2013

    43.5K
    Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis
    11:16

    Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis

    Published on: July 22, 2014

    16.4K
    A Human-machine-interface Integrating Low-cost Sensors with a Neuromuscular Electrical Stimulation System for Post-stroke Balance Rehabilitation
    11:06

    A Human-machine-interface Integrating Low-cost Sensors with a Neuromuscular Electrical Stimulation System for Post-stroke Balance Rehabilitation

    Published on: April 12, 2016

    10.5K

    Área de la Ciencia:

    • Ingeniería biomédica
    • La robótica
    • Tecnología de rehabilitación

    Sus antecedentes:

    • Los sistemas de reconocimiento de patrones mioeléctricos son cruciales para controlar las prótesis de extremidades inferiores y los exoesqueletos.
    • La variabilidad de la señal en el control mioeléctrico puede conducir a transiciones inseguras y antinaturales de la marcha.

    Objetivo del estudio:

    • Desarrollar y validar un nuevo postprocesador de fusión bayesiana informado por la física (PI-BF).
    • Mejorar la seguridad, la fiabilidad y la progresión natural de la marcha en los dispositivos de asistencia de las extremidades inferiores.

    Principales métodos:

    • Las características del espectro de potencia dependiente del tiempo (TD-PSD) extraídas de las señales de electromiografía de superficie (sEMG).
    • Fases de marcha clasificadas utilizando los modelos SVM, ANN, KNN y CNN-LSTM.
    • Se aplicó el postprocesador PI-BF a las salidas del clasificador, comparándolo con la fusión bayesiana y sin postprocesamiento.

    Principales resultados:

    • PI-BF aumentó la precisión de la clasificación hasta en un 5,5%, alcanzando el 85% en el conjunto de datos SIAT-LLMD con SVM.
    • Reducción de la diferencia de detección de transición (TDD) a 0,1 ± 59,8 ms y mejora de la estabilidad de salida (índice INS) en un 5%.
    • Logró una precisión consistente de reconocimiento de fase de la marcha en tiempo real de alrededor del 90%.

    Conclusiones:

    • PI-BF suprime efectivamente las transiciones inestables y promueve la progresión natural de la marcha en el control mioeléctrico.
    • El PI-BF propuesto ofrece una solución práctica y de baja complejidad para mejorar el rendimiento de los dispositivos auxiliares de las extremidades inferiores.
    • PI-BF mejora la seguridad, la fiabilidad y las capacidades en tiempo real de los sistemas de control mioeléctrico.