Hacia puertos limpios sostenibles: medición de la opacidad del humo basada en la segmentación semántica y el

Min-Ho Park1, Jae-Hyuk Choi2, Won-Ju Lee3

  • 1Division of Marine Engineering, Korea Maritime and Ocean University, Busan. 49112, Republic of Korea; Interdisciplinary Major of Maritime and AI Convergence, Korea Maritime and Ocean University, Busan. 49112, Republic of Korea.

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Resumen

Este estudio introduce un marco de IA para la detección automática de la opacidad del humo de los buques utilizando el modelo DeepLab v3 + m en un dispositivo de borde. El sistema mide y informa con precisión la opacidad del humo, mejorando el monitoreo ambiental.