Análisis de imágenes termográficas del pie de pacientes diabéticos utilizando inteligencia artificial: una revisión...

Área de la Ciencia:

• Imágenes médicas
• Inteligencia artificial
• Diabetología

Sus antecedentes:

• Las complicaciones del pie diabético presentan riesgos significativos para la salud.
• Las imágenes térmicas ofrecen un método no invasivo para la detección temprana.
• Las aplicaciones actuales de IA en la termografía del pie diabético están fragmentadas.

Objetivo del estudio:

• Revisar exhaustivamente la termografía del pie diabético basada en IA.
• Centrarse en la detección de la condición, el rendimiento y las implicaciones clínicas.
• Identificar las lagunas de investigación para el desarrollo futuro.

Principales métodos:

• Revisión del alcance de seis bases de datos académicas principales.
• Palabras clave: temperatura del pie diabético, imágenes térmicas, inteligencia artificial.
• Incluidas las investigaciones originales y las actas de las conferencias (n=60).

Principales resultados:

• La IA detecta principalmente el aumento / disminución de la temperatura del pie y la gravedad de la DFU.
• El rendimiento informado de la IA varió ampliamente (61% 100%).
• Los estudios se realizaron predominantemente en entornos controlados (46,67%).

Conclusiones:

• La IA mejora la precisión de la detección del pie diabético y apoya las decisiones clínicas.
• Necesidad de más investigación en entornos incontrolados del mundo real.
• La mejora de la generalización es crucial para la adopción clínica generalizada.