Impacto de las notificaciones de pronóstico en la planificación anticipada de la atención hospitalaria: un ensayo...

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• Apoyo a la decisión clínica
• Cuidados paliativos

Sus antecedentes:

• La planificación anticipada de la atención (ACP) es crucial, pero a menudo se desencadena por un mal pronóstico, que los médicos pueden estimar de manera inexacta.
• La sobreestimación del pronóstico por parte del médico puede retrasar las conversaciones esenciales de planificación de la atención.

Objetivo del estudio:

• Evaluar si la notificación a los médicos hospitalizados del alto riesgo de mortalidad de los pacientes aumenta la documentación de la planificación anticipada de la atención.
• Evaluar el impacto de las alertas basadas en el aprendizaje automático en el cumplimiento de las notas ACP.

Principales métodos:

• Un ensayo aleatorizado de grupo pragmático que involucra a los médicos asistentes en los equipos de medicina para pacientes hospitalizados.
• Los médicos del grupo de intervención recibieron notificaciones por correo electrónico / página para pacientes de alto riesgo (30 días / 6 meses de mortalidad) identificados por un modelo de aprendizaje automático.
• Resultados primarios: Documentación de la nota ACP por el médico aleatorizado; Resultados secundarios: Documentación de cualquier médico ACP, duración de la estancia, alta al hospicio.

Principales resultados:

• Los médicos del grupo de intervención tenían más probabilidades de documentar una conversación ACP en comparación con el grupo de control (34,7% frente a 19,6%).
• El modelo de aprendizaje automático identificó pacientes con alto riesgo de mortalidad, lo que provocó intervenciones específicas.
• Ningún clínico observó diferencias significativas en la documentación ACP entre los grupos.

Conclusiones:

• Las notificaciones de riesgo de mortalidad basadas en el aprendizaje automático incitan efectivamente a los médicos a documentar las conversaciones de planificación de atención anticipada durante la hospitalización.
• Esta tecnología puede servir como una herramienta valiosa para mejorar las discusiones sobre el cuidado al final de la vida.