Ingeniería rápida y preguntas de seguimiento mejora la legibilidad de preguntas de cirugía de columna vertebral en...

Área de la Ciencia:

• Educación médica
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Cirugía de la columna vertebral

Sus antecedentes:

• Los materiales educativos para pacientes en cirugía de columna a menudo exceden los niveles de lectura recomendados.
• Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son prometedores para la generación de contenidos educativos, pero necesitan más estudios sobre la legibilidad y la adaptabilidad.
• La evaluación del desempeño de la LLM en la creación de información accesible para los pacientes es crucial.

Objetivo del estudio:

• Evaluar qué modelo de LLM y estrategias de alerta mejoran más la legibilidad de la educación de los pacientes de cirugía de columna vertebral.
• Para comparar el rendimiento de los nuevos modelos de LLM en la generación de contenido comprensible.
• Identificar métodos óptimos para mejorar los materiales educativos generados por LLM.

Principales métodos:

• ChatGPT-4o y ChatGPT-5 fueron solicitados con 45 preguntas de cirugía de columna en cinco procedimientos comunes.
• Las respuestas se generaron a través de cinco fases de solicitud, incluidas la línea de base, la aclaración de seguimiento, las solicitudes de sexto grado, la solicitud basada en reglas y la orientación directa de la legibilidad.
• La legibilidad se evaluó utilizando múltiples sistemas de puntuación (SMOG, FRE, FKGL, GFI, CLI) y se analizó estadísticamente.

Principales resultados:

• ChatGPT-4o generó respuestas significativamente más legibles que ChatGPT-5 en la mayoría de las fases (p<0,001).
• La fase de solicitud de sexto grado (fase 2) dio como resultado las respuestas más legibles, con más del 51% de cumplimiento del objetivo.
• La aclaración de seguimiento y las indicaciones simplificadas fueron más efectivas que las estrategias complejas basadas en reglas para mejorar la legibilidad.

Conclusiones:

• La ingeniería rápida y el interrogatorio de seguimiento mejoran sustancialmente la legibilidad del contenido de cirugía de columna generado por LLM para los pacientes.
• Mientras que ChatGPT-4o mostró una mejor legibilidad, ChatGPT-5 proporcionó citas más confiables.
• La investigación futura debe validar estos hallazgos en entornos clínicos del mundo real más allá de la puntuación objetiva.