Provisión de servicios de nube de vanguardia de IA para aplicaciones inteligentes de gestión del conocimiento

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la computación
• Planificación urbana
• Sistemas de información

Sus antecedentes:

• Las ciudades inteligentes apuntan a entornos centrados en el ser humano y basados en datos alineados con la Sociedad 5.0.
• Los procesos de gestión del conocimiento (KM) son cruciales para la funcionalidad de la ciudad inteligente.
• Las arquitecturas existentes enfrentan desafíos en latencia, costo y escalabilidad para KM.

Objetivo del estudio:

• Para investigar una nueva arquitectura de nube sin servidor para los procesos de gestión de la ciudad inteligente.
• Mejorar la capacidad de respuesta y la eficiencia de las aplicaciones de ciudades inteligentes.
• Analizar las características, oportunidades y limitaciones de los entornos híbridos de nube de borde para KM.

Principales métodos:

• Propuso una arquitectura híbrida que combina la nube, el borde y la computación sin servidor.
• Nube aprovechada para escalabilidad y borde para procesamiento basado en proximidad.
• Se ha llevado a cabo un análisis experimental para evaluar los beneficios del rendimiento.

Principales resultados:

• Se ha demostrado una reducción de los tiempos de transmisión de datos y una reducción de la congestión de la red.
• Se mostraron opciones de cálculo rentables dentro de la arquitectura híbrida.
• Identificó las características clave, oportunidades y limitaciones de los entornos de borde y nube para KM.

Conclusiones:

• La arquitectura de nube de borde sin servidor apoya efectivamente los procesos de gestión de conocimientos en ciudades inteligentes.
• Este marco ofrece flexibilidad para el avance de los servicios basados en el conocimiento y las aplicaciones de ciudades inteligentes.
• El manejo optimizado de datos y la reducción de la latencia son beneficios clave para la gobernanza urbana.