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Updated: Sep 9, 2025

Design and Evaluation of Smart Glasses for Food Intake and Physical Activity Classification
Published on: February 14, 2018
Evaluación del diseño del aula para la educación física utilizando el algoritmo COCOSO y los operadores de agregación
Qiaoli Wei1,2, Junwei Yao3, Weitao Zheng4
1Key Laboratory of Sports Engineering of General Administration of Sport of China, Wuhan Sports University, Wuhan, 430079, Hubei, China.
El diseño de aulas efectivas de educación física es crucial para la participación de los estudiantes. Este estudio introduce un nuevo enfoque de toma de decisiones basado en múltiples criterios utilizando conjuntos difusos y el Proceso de Jerarquía Analítica para optimizar el diseño del aula, identificando la "integración de espacios al aire libre" como la mejor opción.
Área de la Ciencia:
- Tecnología educativa
- Ciencia de la decisión
- Matemáticas aplicadas
Sus antecedentes:
- La educación física y los deportes tradicionales son cada vez más vitales para el desarrollo integral, lo que requiere un diseño sistemático de las aulas.
- Los espacios bien diseñados mejoran la participación de los estudiantes en actividades curriculares y extracurriculares y apoyan diversos métodos de enseñanza.
Objetivo del estudio:
- Proponer un nuevo enfoque de toma de decisiones basado en múltiples criterios (MCDM) para el diseño de entornos de educación física en el aula.
- Desarrollar nuevos operadores de agregación (AOs) basados en el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y conjuntos difusos de ortopar q-rung (q-ROFS) con t-normas y t-conormas de Sugeno-Weber.
- Presentar una metodología mejorada de solución de compromiso combinada (SCC) para clasificar las alternativas.
Principales métodos:
- Aplicación del proceso de jerarquía analítica (AHP) para la toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM).
- Utilización del marco de conjunto difuso de ortopar q-rung (q-ROFS) para extender las capacidades de conjunto difuso.
- Desarrollo de los operadores de media ponderada de Sugeno-Weber y geométricos (q-ROFSWWG).
- Implementación de una metodología mejorada de solución de compromiso combinada (SCC) para una clasificación precisa.
Principales resultados:
- El enfoque MCDM propuesto evaluó y clasificó con éxito alternativas para el diseño del aula de educación física.
- Los algoritmos q-ROFSWWA y COCOSO desarrollados con la información de AHP y q-ROFS se aplicaron a ejemplos prácticos.
- El estudio identificó la "integración de espacios al aire libre" como el diseño óptimo para las aulas de educación física entre cuatro alternativas.
Conclusiones:
- El nuevo enfoque MCDM, que integra a los operadores AHP, q-ROFS y Sugeno-Weber, proporciona un marco eficaz para el diseño de entornos de educación física.
- La metodología desarrollada ofrece una herramienta sólida para la toma de decisiones en escenarios de diseño complejos.
- El análisis comparativo validó la autenticidad y la eficacia del enfoque propuesto.
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