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Updated: Sep 9, 2025

A Semi-high-throughput Imaging Method and Data Visualization Toolkit to Analyze C. elegans Embryonic Development
Published on: October 29, 2019
Plataforma MAIA para pruebas clínicas de rutina: una herramienta de selección de embriones de inteligencia artificial
Mariana Nicolielo1, Catherine Kuhn Jacobs1, Bruna Lourenço1
1Embryology Department, Huntington Reproductive Medicine-Eugin Group, São Paulo, SP, Brazil.
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden mejorar la selección de embriones en el cuidado de la fertilidad. Un nuevo modelo de IA, MAIA, demostró una precisión del 70,1% en la predicción del embarazo clínico para las transferencias de embriones en Brasil.
Área de la Ciencia:
- Medicina de la reproducción
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Embriología
Sus antecedentes:
- La reducción de las gestaciones múltiples en los cuidados de reproducción asistida requiere una mejor selección de embriones.
- Las incubadoras de lapso de tiempo aumentan el volumen de datos y la subjetividad en las evaluaciones embriológicas tradicionales.
- Se necesitan herramientas de evaluación de embriones objetivas y estandarizadas para apoyar la toma de decisiones clínicas.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y evaluar un modelo de Inteligencia Artificial (IA), Asistencia Morfológica de Inteligencia Artificial (MAIA), para la selección de embriones en Brasil.
- Para evaluar la precisión de MAIA en la predicción del embarazo clínico.
- Proporcionar a los embriólogos una herramienta fácil de usar para la evaluación de embriones en tiempo real.
Principales métodos:
- Desarrollo del modelo MAIA AI a través de la colaboración entre una universidad y una clínica de fertilidad.
- Entrenar el modelo de IA en 1.015 imágenes de embriones.
- Pruebas clínicas prospectivas de MAIA en 200 transferencias individuales de embriones.
Principales resultados:
- MAIA logró una precisión general del 66,5% en las pruebas clínicas.
- Para las transferencias electivas de embriones, el MAIA demostró una precisión del 70,1% en la predicción del embarazo clínico.
- La herramienta de IA cuenta con una interfaz fácil de usar diseñada con la entrada de embriólogos.
Conclusiones:
- El modelo MAIA AI ofrece una solución potencial para la evaluación objetiva y estandarizada de embriones en la atención reproductiva asistida.
- Las herramientas basadas en IA como MAIA pueden ayudar a los embriólogos a seleccionar embriones con mayor potencial para el embarazo clínico.
- Las soluciones de IA personalizadas pueden abordar perfiles demográficos y étnicos específicos en los tratamientos de fertilidad.
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