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Updated: Sep 9, 2025

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
Análisis del flujo peatonal en una red confinada de campus universitarios utilizando métricas de entropía y robustez
Adamo Cerioli1, Barbara Caselli2, Lea Jeanne Marinelli2
1Department of Mathematics, Physics and Computer Science, University of Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A, 43124, Parma, Italy.
Este estudio analiza el movimiento de peatones en un campus universitario utilizando datos WiFi para evaluar la transitabilidad. Identifica las zonas pobladas y la resiliencia de la red, ayudando a la planificación y el mantenimiento urbanos.
Área de la Ciencia:
- Planificación urbana
- Ciencia de las redes
- Ingeniería de transporte
Sus antecedentes:
- La accesibilidad peatonal es vital para la interacción social urbana, la salud y la reducción de la contaminación.
- Los campus universitarios, con densas redes de calles e instalaciones, son ideales para estudiar las aglomeraciones urbanas.
- El análisis del flujo peatonal es clave para comprender y mejorar los entornos urbanos.
Objetivo del estudio:
- Para analizar el movimiento de peatones y la robustez de la red en un campus universitario utilizando datos WiFi.
- Para estimar los niveles de hacinamiento e identificar los patrones de flujo de peatones dentro de la red del campus.
- Evaluar el impacto de las interrupciones de la red en la redistribución del tráfico peatonal.
Principales métodos:
- Utilizó datos WiFi para rastrear los movimientos de los peatones a través de los caminos del campus.
- Modelado el campus como una red geométrica, analizando el apiñamiento de arco y la entropía de la ruta.
- Información cuantificada obtenida a partir de datos WiFi y simulación de la eliminación del arco para probar la robustez de la red.
Principales resultados:
- Identificó arcos específicos del campus con mucha gente.
- Entropía y robustez cuantificadas de la red, revelando patrones de flujo y resiliencia.
- Demostró cómo se redistribuye el tráfico peatonal tras la eliminación de los arcos de la red.
Conclusiones:
- Los datos WiFi proporcionan información valiosa sobre la accesibilidad del campus y la dinámica de la red.
- Los métodos del estudio pueden identificar áreas que necesitan mantenimiento e informar mejoras en la red urbana.
- Los resultados apoyan enfoques basados en datos para mejorar la accesibilidad peatonal y la infraestructura urbana.
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