Mapeo y distribución del maíz continental en África mediante la integración de imágenes de radar y ópticas

Área de la Ciencia:

• La teledetección agrícola
• Análisis geoespacial
• Monitoreo de la seguridad alimentaria

Sus antecedentes:

• El maíz es un cultivo básico vital en África, sin embargo, el monitoreo preciso a gran escala y a nivel de campo es un desafío debido a paisajes complejos, cobertura de nubes y datos terrestres limitados.
• Una gestión y una política agrícolas eficaces requieren información precisa sobre la distribución y el rendimiento de los cultivos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un nuevo marco continental para el mapeo de cultivo de maíz de alta resolución (10 m) en toda África para la temporada de crecimiento 2023-2024.
• Proporcionar información detallada sobre la distribución del maíz, el área cosechada y la variabilidad espacial en el rendimiento y la intensidad del cultivo.

Principales métodos:

• Integración de datos de teledetección multi-temporal y multi-sensor, específicamente las imágenes ópticas de Sentinel-1 SAR y Sentinel-2.
• Se utilizaron muestras de verdad pseudo-terreno validadas por expertos, análisis de firma espectrotemporal basado en regiones y agrupación no iterativa simple (SNIC) para la segmentación orientada a objetos.
• Se utilizó un modelo forestal aleatorio para la clasificación del maíz.

Principales resultados:

• Logró una precisión de clasificación general del 87,8% (kappa = 0,81), con una precisión regional superior al 91% en el sur de África.
• Se estima que la superficie cosechada de maíz en toda África es de 44,1 millones de hectáreas, de las cuales la mayor parte corresponde a África Occidental (31,4%).
• Las estimaciones del modelo demuestran una fuerte concordancia con las estadísticas agrícolas nacionales (r de Pearson = 0,88).

Conclusiones:

• El estudio ofrece uno de los mapas de maíz más detallados y validados para África hasta la fecha.
• El marco propuesto es adecuado para el seguimiento operativo de los cultivos y apoya la planificación del sistema alimentario en medio de la variabilidad climática.
• La cartografía de alta resolución mejora la eficiencia de los recursos agrícolas y la eficacia de las políticas.