Desarrollo de un nuevo algoritmo de selección de pacientes para enfoques de prostatectomía radical robótica de puerto...

Área de la Ciencia:

• Urología
• Oncología quirúrgica
• Cirugía robótica

Sus antecedentes:

• La prostatectomía radical robótica (RARP) ofrece múltiples enfoques quirúrgicos, incluidos los de puerto múltiple (MP) y puerto único (SP).
• La selección óptima del paciente es crucial para maximizar los beneficios y los resultados en los procedimientos de RARP.
• La toma de decisiones actual para MP frente a SP-RARP puede ser un desafío.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un algoritmo de selección de pacientes para guiar las decisiones clínicas entre MP y SP-RARP.
• Para predecir la probabilidad de sufrir MP frente a SP-RARP.
• Diferenciar entre los enfoques extraperitoneal y transvesical del SP-RARP.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 529 casos de RARP (2018-2024).
• Desarrollo de dos nomogramas mediante análisis de regresión univariada y multivariada.
• Modelos de predicción para el MP frente al SP-RARP y el SP-RARP extraperitoneal frente al transvesical.

Principales resultados:

• Un menor riesgo de cáncer de próstata, glándulas más pequeñas y un mayor índice de abdomen hostil (HAI) predijeron SP-RARP.
• La ausencia de características adversas de la resonancia magnética preoperatoria favoreció el SP-RARP transvesical.
• Los nomogramas mostraron un buen rendimiento (AUC 0,73 y 0,77), con pacientes seleccionados que demostraron resultados superiores.

Conclusiones:

• Se ha desarrollado un nuevo algoritmo de selección de pacientes para los enfoques RARP.
• El algoritmo ayuda a la toma de decisiones clínicas en el panorama RARP en evolución.
• Los resultados apoyan a las instituciones que adoptan o amplían las prácticas de SP-RARP para obtener resultados óptimos.