Factores y modelos predictivos de eventos adversos cardiovasculares y de extremidades importantes en pacientes con...

Área de la Ciencia:

• Medicina cardiovascular
• Cirugía vascular
• Epidemiología

Sus antecedentes:

• La enfermedad arterial periférica (EAP) aumenta significativamente el riesgo de eventos adversos cardiovasculares y de extremidades importantes (MACE y MALE).
• Los factores predictivos y el rendimiento de los modelos existentes para el MACE y el MALE en pacientes con EAP requieren más aclaraciones.
• Comprender estos factores es crucial para mejorar los resultados de los pacientes y guiar las estrategias clínicas.

Objetivo del estudio:

• Identificar sistemáticamente los factores que influyen en la MACE y la MALE en pacientes con EAP.
• Evaluar críticamente el rendimiento y la calidad metodológica de los modelos predictivos existentes para el MACE y el MALE en la PAD.
• Proporcionar recomendaciones para mejorar los modelos predictivos e informar la práctica clínica.

Principales métodos:

• Se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura en PubMed, Embase y Cochrane Library.
• La extracción de datos se centró en el diseño del estudio, las características del paciente, los factores que influyen y los detalles del modelo predictivo.
• La calidad metodológica y el riesgo de sesgo de los modelos predictivos se evaluaron utilizando la herramienta PROBAST.

Principales resultados:

• 116 estudios identificaron 118 factores para el MACE y 55 estudios identificaron 88 factores para el MALE.
• Los factores MACE comunes incluyen la edad, el tabaquismo, la diabetes mellitus, la enfermedad arterial coronaria, el IMC, el ABI y el eGFR.
• Los factores masculinos comunes incluyen la edad, el tabaquismo, la diabetes mellitus, la enfermedad renal crónica, la hipertensión, el IMC y la clasificación WIfI.
• Seis estudios desarrollaron/validaron modelos predictivos; tres tuvieron bajo riesgo de sesgo, mientras que tres tuvieron riesgo incierto/alto.

Conclusiones:

• Si bien numerosos factores influyen en el MACE y el MALE en la EAP, existe una variabilidad significativa en el diseño y el enfoque de la investigación.
• Los modelos predictivos existentes para MACE y MALE en PAD varían en calidad y requieren un mayor refinamiento.
• Esta revisión sintetiza la evidencia sobre los factores predictivos y el rendimiento del modelo, ofreciendo ideas para futuras investigaciones y aplicaciones clínicas.