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Updated: Sep 9, 2025
Behavioral Assessment of Hearing in 2 to 4 Year-old Children: A Two-interval, Observer-based Procedure Using Conditioned Play-based Responses
Published on: January 23, 2017
Explorando las experiencias de los padres de las clínicas de salud auditiva infantil y su aceptabilidad de las
Jacqueline H Stephens1, Celine Northcott1,2, Amanda Machell1
1Flinders Health and Medical Research Institute, College of Medicine and Public Health, Flinders University, Adelaide, Australia.
Los padres expresan su preocupación y reconocen los beneficios potenciales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) para diagnosticar la otitis media infantil (OM). La comprensión limitada de los padres de las herramientas de IA/ML para el diagnóstico de OM requiere una educación adicional.
Área de la Ciencia:
- Otorrinolaringología pediátrica
- Informática de la salud
- Investigación sobre la salud del consumidor
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA / ML) están preparados para revolucionar el diagnóstico de la otitis media infantil (OM).
- Existen datos limitados sobre las experiencias de los padres con los entornos de diagnóstico clínico y las perspectivas de los consumidores sobre la IA/ML para la OM infantil.
Objetivo del estudio:
- Explorar las experiencias actuales de los padres con el diagnóstico de OM en la infancia.
- Investigar las perspectivas de los padres sobre el uso de la IA/ML en la atención clínica de la OM infantil.
Principales métodos:
- Se realizaron entrevistas semiestructuradas con padres de niños diagnosticados con OM.
- Análisis temático de datos de entrevistas de los departamentos de ORL y audiología de un hospital universitario urbano australiano.
Principales resultados:
- Se identificaron siete temas, incluidos los desafíos en el acceso a la atención, las variaciones del sistema de atención médica y las estrategias para mejorar los servicios.
- Los padres perciben los beneficios potenciales de AI / ML en el diagnóstico de enfermedades del oído, pero también tienen preocupaciones significativas.
- La comprensión de los padres de las herramientas de IA/ML para el diagnóstico de OM es actualmente limitada.
Conclusiones:
- Las preocupaciones de los padres y el reconocimiento de los beneficios de la IA/ML ponen de relieve la necesidad de una implementación cuidadosa.
- Se justifica una mayor educación sobre las herramientas de IA/ML para el diagnóstico de OM para mejorar la comprensión y la aceptación de los padres.
