Uso de técnicas de geocodificación para la vigilancia epidemiológica en el Distrito Federal, Brasil: un estudio de...

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Sistemas de información geográfica (SIG)
• Salud pública

Sus antecedentes:

• La geocodificación precisa es crucial para la vigilancia epidemiológica y la asignación de recursos.
• La vigilancia del dengue se basa en datos de ubicación precisos para intervenciones oportunas.
• La evaluación de los servicios de geocodificación es esencial para optimizar las estrategias de salud pública.

Objetivo del estudio:

• Comparar la precisión y aplicabilidad de diferentes servicios de geocodificación para la vigilancia epidemiológica.
• Evaluar las herramientas de geocodificación, incluidos Google Maps, CNEFE, OpenStreetMap (OSM) y ArcGIS, utilizando datos de casos de dengue.
• Determinar los métodos de geocodificación más eficaces para el análisis de la densidad de núcleos en la salud pública.

Principales métodos:

• Estudio transversal y descriptivo utilizando notificaciones de casos de dengue de la base de datos SINAN de Brasil (2014).
• La precisión de la geocodificación se evaluó utilizando los datos completos del código postal (CEP) del CNEFE como estándar de oro.
• Cuatro herramientas de geocodificación (Google Maps API, CNEFE, OSM, ArcGIS) fueron evaluadas en función de la tasa de precisión y el error espacial medio (MSE).

Principales resultados:

• La API de Google Maps logró una precisión del 17,6% (MSE: 178,89 km), el CNEFE del 9,0% (MSE: 17,24 km), el OSM del 7,1% (MSE: 564,19 km) y el ArcGIS del 3,7% (MSE: 2001,33 km).
• A pesar de la modesta precisión general, Google Maps API y CNEFE demostraron su eficacia en el análisis de la densidad del núcleo.
• El análisis de la densidad del núcleo utilizando los dos primeros modelos reveló patrones espaciales similares para los casos de dengue.

Conclusiones:

• La API de Google Maps se recomienda para la georreferenciación en la vigilancia epidemiológica, seguida por el CNEFE.
• La selección del servicio de geocodificación debe tener en cuenta tanto la precisión como los recursos financieros disponibles.
• La geocodificación eficaz es vital para identificar las áreas de alta prioridad para las intervenciones de salud pública.