Desarrollo de un nomograma para la predicción de hemorragias postoperatorias después de la resección transuretral de...

Área de la Ciencia:

• Urología
• Oncología quirúrgica
• Predicción del riesgo clínico

Sus antecedentes:

• El sangrado postoperatorio es una complicación significativa después de la resección transuretral de tumores de la vejiga (TURBT).
• Se conocen los factores de riesgo existentes, como el tamaño del tumor y los anticoagulantes, pero falta una herramienta predictiva validada.
• Una evaluación precisa del riesgo preoperatorio es crucial para el manejo de posibles complicaciones de sangrado.

Objetivo del estudio:

• Para identificar los predictores de sangrado postoperatorio después de TURBT.
• Desarrollar y validar una herramienta clínica para la evaluación del riesgo de hemorragia preoperatoria.
• Para ayudar en el manejo perioperatorio y la estratificación del paciente.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 447 pacientes sometidos a TURBT desde enero de 2016 hasta noviembre de 2022.
• La definición de eventos hemorrágicos incluyó caída de hemoglobina (≥4 g/ dl), transfusión, irrigación prolongada o revisión quirúrgica.
• Se utilizaron análisis de regresión logística univariables y multivariables para identificar los predictores significativos.

Principales resultados:

• Se produjo una hemorragia en el 12,1% de los pacientes.
• El consumo de alcohol de alto riesgo y el uso de inhibidores de la agregación plaquetaria se identificaron como predictores independientes de la hemorragia en el análisis multivariable.
• Se desarrolló un nomograma predictivo que demuestra una buena calibración y un ajuste general del modelo.

Conclusiones:

• Se desarrolló con éxito un nuevo modelo predictivo para el riesgo de hemorragia postoperatoria después de la TURBT.
• Esta herramienta puede mejorar el manejo perioperatorio mediante la identificación de pacientes con mayor riesgo.
• Se pueden aplicar intervenciones adaptadas a los pacientes en riesgo para mitigar las complicaciones de la hemorragia.