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Updated: Sep 9, 2025

Global and Current Research Trends of Single-Cell Sequencing in Cancer: A Bibliometric and Visualization Study
Published on: April 18, 2025
Análisis visual de temas candentes de la investigación y tendencias del sistema de apoyo a la decisión clínica basado
Shujia Wang1, Li Yu2
1Department of general surgery, Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, 200020, China.
Este estudio analiza los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS), revelando un creciente interés en la investigación, particularmente en la combinación de CDSS con inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Las tendencias futuras muestran una integración prometedora de la IA en la toma de decisiones sanitarias.
Área de la Ciencia:
- La informática médica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Investigación en servicios de salud
Sus antecedentes:
- Los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) son aplicaciones informáticas que mejoran las decisiones médicas utilizando el conocimiento clínico y los datos de los pacientes.
- El CDSS tiene como objetivo mejorar la calidad médica y los niveles de servicio mediante el fortalecimiento de las acciones clínicas.
- El campo está experimentando un aumento de la atención y las tasas de publicación.
Objetivo del estudio:
- Analizar el estado de la investigación, los temas candentes y las tendencias de desarrollo en los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS).
- Proporcionar referencias valiosas para futuras direcciones de investigación en el campo del CDSS.
- Ofrecer una perspectiva profunda y completa sobre los estudios del CDSS.
Principales métodos:
- Análisis bibliométrico y de visualización de 2473 documentos desde 1969 hasta 2023.
- Búsqueda de literatura realizada en la base de datos de la colección central de la Web of Science.
- Software CiteSpace utilizado para el análisis de datos.
Principales resultados:
- El crecimiento exponencial de las publicaciones indica un creciente interés en la investigación del CDSS.
- Las principales fronteras de investigación incluyen la integración de CDSS con la Inteligencia Artificial (IA).
- El desarrollo y la exploración de modelos de aprendizaje profundo para diversos entornos de aplicación son prominentes.
Conclusiones:
- El estudio ofrece una visión global de la situación actual y las tendencias en la investigación de CDSS.
- Los investigadores obtienen información sobre temas candentes y avances de vanguardia en el campo.
- La sinergia entre la IA y el CDSS presenta un futuro muy prometedor para la salud.
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