Diferenciación de lesiones orales benignas y malignas a través del análisis de la textura superficial y el modelado...

Área de la Ciencia:

• Análisis de imágenes biomédicas
• Patología computacional
• Diagnóstico de la oncología oral

Sus antecedentes:

• Las lesiones de la mucosa oral requieren una diferenciación precisa entre los tipos benignos y malignos para un tratamiento eficaz.
• Se necesitan parámetros diagnósticos objetivos para complementar las evaluaciones clínicas subjetivas.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el potencial diagnóstico de las características de la textura de la superficie a partir de imágenes clínicas para diferenciar las lesiones orales benignas de las malignas.
• Para validar el rendimiento de clasificación de un modelo de máquina vectorial de soporte (SVM) utilizando estas características de textura.

Principales métodos:

• Se extrajeron rasgos de textura basados en escalas de grises de 275 fotografías intraorales de lesiones de la mucosa oral.
• Calculó ocho descriptores estadísticos (por ejemplo, entropía, kurtosis, coeficiente de variación) y los normalizó.
• Entrenado un modelo de SVM de núcleo gaussiano usando cinco veces la validación cruzada para la clasificación de lesiones.

Principales resultados:

• Se encontraron diferencias significativas en las características de la textura (excepto el sesgo) entre las lesiones benignas y malignas (p < 0,001).
• La entropía y la curtosis exhibieron los tamaños de efecto más grandes, diferenciando los tipos de lesión.
• El modelo SVM logró una precisión general del 90,5%, una sensibilidad del 99,2%, una especificidad del 81,4% y un AUC de 0,939.

Conclusiones:

• Las características de la textura de la superficie, especialmente la entropía y la curtosis, son indicadores objetivos prometedores para distinguir las lesiones orales malignas de las benignas.
• El clasificador SVM demostró un rendimiento sólido, destacando el potencial de la integración de la topografía de superficie en las herramientas de diagnóstico basadas en IA para el cribado del cáncer oral.