Estrategia de control basada en la sensibilidad y análisis del parámetro de funcionamiento MLSS en el modelo de...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería ambiental
• Gestión de la calidad del agua
• Modelado predictivo

Sus antecedentes:

• Las operaciones de las plantas de tratamiento de aguas residuales son complejas debido a los procesos de influjo variables y no lineales.
• El modelado preciso de la calidad de las aguas residuales es crucial para una gestión y toma de decisiones efectivas en materia de aguas residuales.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo predictivo preciso para el nitrógeno total de los efluentes (TN) en las PTA.
• Identificar los parámetros clave que influyen en la predicción de la TN de los efluentes.
• Para explorar los ajustes MLSS para optimizar el TN del efluente.

Principales métodos:

• Utilizó un modelo de conjunto de apilamiento que combina cinco modelos fundamentales.
• Se utilizó el análisis SHAP para determinar los parámetros de predicción influyentes.
• Simulaciones llevadas a cabo ajustando el MLSS al TN del efluente previsto.

Principales resultados:

• El modelo de apilamiento logró un alto coeficiente de determinación (R2 = 0,90).
• Los predictores clave para los efluentes TN incluyeron electricidad, Inf_BOD5, Inf_TN y MLSS.
• El aumento de la concentración de MLSS se correlacionó con la reducción del TN del efluente.

Conclusiones:

• El modelo de apilamiento desarrollado mejora la precisión de la predicción de la TN del efluente.
• El ajuste de MLSS presenta una estrategia viable para reducir el efluente TN.
• El estudio proporciona valiosos conocimientos de ingeniería para la optimización de WWTP.