Modelo de resonancia magnética relacionado con el microbioma intratumoral para predecir el patrón de contracción del...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Radiología
• Investigación del microbioma

Sus antecedentes:

• La predicción precisa de los patrones de encogimiento del tumor (TSP) después de la terapia neoadyuvante (NAT) es crucial para la planificación quirúrgica del cáncer de mama.
• El microbioma intratumoral influye en la respuesta al tratamiento, lo que sugiere que sus características de imagen podrían mejorar la predicción de TSP.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de resonancia magnética que incorpore datos del microbioma intratumoral para una predicción precisa del TSP después de la NAT.
• Para evaluar el rendimiento del modelo a través de diferentes subtipos moleculares y etapas del tumor.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 2249 pacientes con cáncer de mama de 12 instituciones.
• Desarrollo de cinco modelos de resonancia magnética utilizando segmentación 3D U-Net, características de aprendizaje radiómico/profundo (ResNet-50) y datos del microbioma.
• Validación mediante formación, conjuntos de datos internos y externos con curvas de ROC y métricas de diagnóstico.

Principales resultados:

• El modelo de fusión demostró un rendimiento superior en la predicción de TSP en comparación con los modelos de punto único (AUC de 0,89 y 0,87 en la validación interna y externa).
• El modelo mostró robustez en diversos subtipos moleculares y etapas tumorales.
• El encogimiento concéntrico se asoció con un aumento de la abundancia del microbioma intratumoral.

Conclusiones:

• Un modelo de resonancia magnética que integra información del microbioma intratumoral permite una predicción precisa de los patrones de encogimiento del tumor.
• Este enfoque es prometedor para optimizar la planificación de la cirugía de conservación del seno en pacientes con cáncer de mama que reciben NAT.