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Updated: Sep 9, 2025

Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
Evaluación de los cambios en el patrón de la marcha en los amputados inferiores utilizando señales de sensores
Los investigadores exploraron el uso de sensores de inercia portátiles para monitorear los cambios de marcha en los usuarios de prótesis de extremidades inferiores. Los algoritmos que analizan los datos del giroscopio y el acelerómetro evaluaron eficazmente los patrones de marcha, mostrando el potencial para la rehabilitación en el mundo real.
Área de la Ciencia:
- Biomecánica e ingeniería de rehabilitación
- Tecnología de sensores portátiles
- Prótesis y dispositivos de ayuda
Sus antecedentes:
- El control y la rehabilitación eficaces de la marcha son cruciales para las personas con discapacidad.
- Los sensores inerciales ofrecen potencial para la evaluación de la marcha a largo plazo, fuera de la clínica.
- El desarrollo de sistemas mínimamente intrusivos para diversas desviaciones de la marcha sigue siendo un desafío.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la evaluación de los patrones de marcha de los usuarios de prótesis de extremidades inferiores mediante el análisis directo de los datos del sensor de inercia.
- Investigar la eficacia de los datos del giroscopio y del acelerómetro para la evaluación de la marcha.
- Para comparar diferentes algoritmos para analizar los cambios en el patrón de marcha.
Principales métodos:
- Once usuarios de prótesis de extremidades inferiores realizaron pruebas de marcha con un sistema de biofeedback de perturbación de la marcha.
- Doce participantes se sometieron a entrenamiento de marcha con un fisioterapeuta.
- Se colocaron sensores inerciales (giroscopios, acelerómetros) en la parte inferior del cuerpo; se evaluaron tres algoritmos (HMM-SM, SOM, DTW).
Principales resultados:
- Los mapas de autoorganización (SOM) y la deformación dinámica del tiempo (DTW) evaluaron efectivamente los cambios en el patrón de marcha.
- Los sensores en la parte superior e inferior de las piernas superaron a los sensores en la pelvis para la evaluación de la marcha.
- Los algoritmos identificaron con éxito las alteraciones de la marcha inducidas por perturbaciones y entrenamiento.
Conclusiones:
- El análisis directo de los datos del sensor inercial puede evaluar efectivamente los cambios en el patrón de marcha en los usuarios de prótesis.
- Los sistemas portátiles y adaptables son prometedores para el monitoreo preciso y real de la marcha y la intervención terapéutica.
- Este enfoque ofrece una herramienta valiosa para la rehabilitación a largo plazo y la mejora de la calidad de vida.
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