Desarrollo y validación de una herramienta de predicción de riesgos para los problemas relacionados con las drogas en...

Área de la Ciencia:

• Farmacología
• Seguridad del paciente
• Informática de la salud

Sus antecedentes:

• Los problemas relacionados con las drogas (DRP) plantean riesgos significativos en la atención preoperatoria, lo que puede comprometer los resultados de los pacientes.
• La identificación proactiva de los pacientes susceptibles a los PDR es crucial para un tratamiento preoperatorio eficaz.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar una herramienta de predicción de riesgo preoperatorio, denominada mediPORT, para calcular la probabilidad de DRP en pacientes ingresados.
• Identificar los principales factores predictivos del DRP en el entorno preoperatorio.

Principales métodos:

• Un estudio caso-control incluyó a pacientes de cirugía electiva mayores de 18 años sometidos a revisión de la medicación.
• Se utilizó la regresión logística gradual hacia atrás para identificar los predictores significativos de DRP.
• El rendimiento del modelo se evaluó utilizando el área debajo de la curva de características de funcionamiento del receptor (AUC) y la validación interna a través de la validación cruzada de 10 veces.

Principales resultados:

• El estudio analizó a 11.176 participantes, identificando 284 casos con DRP y 980 controles.
• Los predictores clave para el DRP incluyeron la edad, el número de medicamentos, el índice de masa corporal, el sexo y la función renal.
• Un modelo de dos variables (edad, número de fármacos) logró un AUC de 0,872, mientras que un modelo de cinco variables logró 0,823, con una buena sensibilidad y especificidad de validación.

Conclusiones:

• La herramienta mediPORT desarrollada, utilizando predictores identificados, puede estratificar eficazmente a los pacientes preoperativos por riesgo de DRP.
• Las admisiones hospitalarias pueden aprovechar estas ecuaciones predictivas para identificar pacientes de alto riesgo que requieren una evaluación meticulosa de la medicación.