La utilidad del modelado de enfermedades infecciosas en la toma de decisiones informadas para la respuesta al brote:...

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Política de salud pública
• Modelado matemático

Sus antecedentes:

• El modelado de enfermedades infecciosas es crucial para informar las decisiones de salud pública durante los brotes.
• Persisten los debates sobre la utilidad real y el impacto de estos modelos en la formulación de políticas.
• Se carece de una comprensión completa de cómo las ideas de modelado se traducen en políticas viables.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión de alcance que identifique los desafíos y los facilitadores para traducir los conocimientos del modelado de enfermedades infecciosas en políticas viables.
• Analizar el papel y la utilidad del modelado en la información de las políticas y la toma de decisiones.
• Explorar la aplicación práctica del modelado en escenarios de brotes en el mundo real.

Principales métodos:

• Una búsqueda sistemática de la base de datos de Ovid para estudios de modelado que evalúen la utilidad en la formulación de políticas y la toma de decisiones a partir de enero de 2019.
• Incluir los estudios identificados por expertos.
• Análisis descriptivo de estudios seleccionados, con registro en el Marco de Ciencia Abierta.

Principales resultados:

• Se incluyeron 33 estudios, con 27 centrados en la pandemia de COVID-19 y 25 de países de altos ingresos.
• Ningún estudio proporcionó evaluaciones objetivas de la utilidad del modelado; las evaluaciones fueron subjetivas.
• Los principales facilitadores incluyeron el compromiso participativo de las partes interesadas y la colaboración intersectorial.
• Las barreras incluían inconsistencias de datos, toma de decisiones no coordinadas, limitaciones de financiación e interpretación errónea de la incertidumbre.

Conclusiones:

• Si bien se identificaron factores facilitadores y obstáculos al modelado para la toma de decisiones, existe una brecha significativa en las evaluaciones rigurosas y objetivas de la utilidad del modelado.
• La investigación futura debe centrarse en evaluar sistemáticamente el impacto de la modelización de enfermedades infecciosas en las decisiones de salud pública.
• Mejorar la traducción de la modelización en políticas requiere abordar la calidad de los datos, mejorar la comunicación y fomentar la colaboración.