Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Computed Tomography01:10

Computed Tomography

6.1K
Tomography refers to imaging by sections. Computed tomography (CT) is a non-invasive imaging technique that uses computers to analyze several cross-sectional X-rays to reveal minute details about structures in the body.
The technique was invented in the 1970s and is based on the principle that as X-rays pass through the body, they are absorbed or reflected at different levels. In the technique, a patient lies on a motorized platform while a computerized axial tomography (CAT) scanner rotates...
6.1K
Imaging Studies for Cardiovascular System V: CT01:28

Imaging Studies for Cardiovascular System V: CT

66
Cardiac computed tomography (CT) scanning is an advanced cardiac imaging technique that utilizes CT technology, with or without intravenous (IV) contrast, to produce accurate cross-sectional virtual slices of specific areas of the heart, coronary circulation, and major blood vessels such as the aorta, pulmonary veins, and arteries. The computer processes these slices to generate three-dimensional images. Multidetector CT (MDCT) is a rapid form of CT scanning that captures multiple slices...
66
Imaging Studies for Cardiovascular System VI: Calcium -Scoring CT01:25

Imaging Studies for Cardiovascular System VI: Calcium -Scoring CT

119
Calcium-Scoring CT ScanA calcium-scoring CT scan, also known as coronary artery calcium (CAC) scan, detects calcium deposits in the coronary arteries. This test assesses the risk of coronary artery disease (CAD), which can lead to cardiovascular events such as angina, heart failure, and sudden cardiac arrest.A calcium-scoring CT scan is generally recommended for individuals at intermediate risk of CAD without symptoms. It includes:Men aged 40-75 and women aged 50-75: Especially those with a...
119

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Association of Autoantibodies against M2-Muscarinic Acetylcholine Receptor with Atrial Fibrosis in Atrial Fibrillation Patients.

Cardiology research and practice·2019
Same author

A systematic review and meta-analysis of the associations of vitamin D receptor genetic variants with two types of most common neurodegenerative disorders.

Aging clinical and experimental research·2019
Same author

Efficient fecal-oral and possible vertical, but not respiratory, transmission of emerging Chlamydia gallinacea in broilers.

Veterinary microbiology·2019
Same author

Efficient Perovskite Solar Cells Prepared by Hot Air Blowing to Ultrasonic Spraying in Ambient Air.

ACS applied materials & interfaces·2019
Same author

Molecular Profiling Reveals Unique Immune and Metabolic Features of Melanoma Brain Metastases.

Cancer discovery·2019
Same author

PD-L1 Expression, Tumor Mutational Burden, and Cancer Gene Mutations Are Stronger Predictors of Benefit from Immune Checkpoint Blockade than HLA Class I Genotype in Non-Small Cell Lung Cancer.

Journal of thoracic oncology : official publication of the International Association for the Study of Lung Cancer·2019
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: Sep 9, 2025

Quantitative Micro-CT Analysis of Aortopathy in a Mouse Model of β-aminopropionitrile-induced Aortic Aneurysm and Dissection
06:46

Quantitative Micro-CT Analysis of Aortopathy in a Mouse Model of β-aminopropionitrile-induced Aortic Aneurysm and Dissection

Published on: July 16, 2018

9.7K

Un innovador modelo de aprendizaje profundo basado en datos de tomografía computarizada bimodal para predecir la

Ziqian Li1, Lintao Chen1, Shengxuming Zhang2

  • 1Department of Radiology, the First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China.

Quantitative imaging in medicine and surgery
|September 2, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo bimodal diagnostica con precisión la disección aórtica (DA) utilizando tanto tomografías computarizadas sin contraste como CT. Este marco mejora la eficiencia del diagnóstico para esta emergencia letal, permitiendo un tratamiento más rápido.

Palabras clave:
La aortadisección aórtica (DA)Tomografía computarizada (TC)Aprendizaje profundo

Más Videos Relacionados

Time-Resolved, Dynamic Computed Tomography Angiography for Characterization of Aortic Endoleaks and Treatment Guidance via 2D-3D Fusion-Imaging
09:32

Time-Resolved, Dynamic Computed Tomography Angiography for Characterization of Aortic Endoleaks and Treatment Guidance via 2D-3D Fusion-Imaging

Published on: December 9, 2021

3.1K
Author Spotlight: Using Point-of-Care Ultrasound for Comprehensive Evaluation of the Abdominal Aorta
07:12

Author Spotlight: Using Point-of-Care Ultrasound for Comprehensive Evaluation of the Abdominal Aorta

Published on: September 8, 2023

2.9K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Sep 9, 2025

Quantitative Micro-CT Analysis of Aortopathy in a Mouse Model of β-aminopropionitrile-induced Aortic Aneurysm and Dissection
06:46

Quantitative Micro-CT Analysis of Aortopathy in a Mouse Model of β-aminopropionitrile-induced Aortic Aneurysm and Dissection

Published on: July 16, 2018

9.7K
Time-Resolved, Dynamic Computed Tomography Angiography for Characterization of Aortic Endoleaks and Treatment Guidance via 2D-3D Fusion-Imaging
09:32

Time-Resolved, Dynamic Computed Tomography Angiography for Characterization of Aortic Endoleaks and Treatment Guidance via 2D-3D Fusion-Imaging

Published on: December 9, 2021

3.1K
Author Spotlight: Using Point-of-Care Ultrasound for Comprehensive Evaluation of the Abdominal Aorta
07:12

Author Spotlight: Using Point-of-Care Ultrasound for Comprehensive Evaluation of the Abdominal Aorta

Published on: September 8, 2023

2.9K

Área de la Ciencia:

  • Imágenes médicas
  • Inteligencia artificial
  • Enfermedades cardiovasculares

Sus antecedentes:

  • La disección aórtica (DA) es una condición potencialmente mortal que requiere un diagnóstico rápido.
  • El diagnóstico actual de la angiografía por tomografía computarizada (CTA) requiere mucho tiempo debido a los agentes de contraste.
  • Los modelos de aprendizaje profundo (DL) existentes se limitan a entradas de una sola modalidad (CT sin contraste o CTA).

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un marco de aprendizaje profundo (DL) bimodal para mejorar el diagnóstico de la disección aórtica (DA).
  • Permitir el procesamiento independiente de datos CT y CTA sin contraste para la detección de doble trayectoria.
  • Para mejorar la eficiencia del diagnóstico de EA.

Principales métodos:

  • Un estudio retrospectivo incluyó a pacientes que se sometieron a TC y TC sin contraste entre febrero de 2016 y septiembre de 2021.
  • Se desarrolló un modelo de DL en dos etapas: una red de detección de la aorta (AoDN) seguida de una red de diagnóstico de disección aórtica (ADDiN).
  • El rendimiento se evaluó utilizando la precisión media en la intersección por encima del umbral de unión 0,5 (AP@0,5) para la detección de la aorta y el área debajo de la curva característica de funcionamiento del receptor (AUC) para el diagnóstico.

Principales resultados:

  • El AoDN logró un alto rendimiento en la detección de la aorta, con un AP@0,5 del 99,14% en la TC sin contraste y del 99,34% en la TC.
  • El ADDiN demostró una excelente precisión diagnóstica, logrando un AUC de 0,98 para la TC sin contraste y de 0,99 para la TC sin contraste.
  • El modelo fue validado en tres instituciones.

Conclusiones:

  • El modelo DL basado en datos de TC bimodal propuesto diagnostica con precisión la EA.
  • Este marco facilita el diagnóstico hospitalario rápido y el inicio del tratamiento para los pacientes con EA.
  • El estudio destaca el potencial de la DL multimodal para mejorar el diagnóstico de emergencias cardiovasculares.