Un megaanálisis de medidas de estado de reposo de baja frecuencia en el espectro de psicosis y trastornos del estado...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• La psiquiatría
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rsfMRI) es crucial para comprender la dinámica del cerebro.
• La amplitud de fluctuación de baja frecuencia (ALFF) y la entropía espectral de baja frecuencia (lfSE) son medidas complementarias de la dinámica de rsfMRI.
• Se necesitan enfoques transdiagnósticos para identificar las similitudes entre los trastornos del espectro del estado de ánimo y la psicosis.

Objetivo del estudio:

• Para llevar a cabo un mega-análisis de ALFF y lfSE en una muestra transdiagnóstica de trastornos del espectro del estado de ánimo y la psicosis.
• Evaluar las diferencias de grupo en la dinámica cerebral entre estos trastornos y los controles sanos.
• Evaluar la asociación entre el ALFF, el IFS y los síntomas clínicos.

Principales métodos:

• Se utilizaron cuatro conjuntos de datos de RMN rsf de código abierto que incluían individuos con trastornos del estado de ánimo (n=228), trastornos del espectro de la psicosis (n=318) y controles sanos (n=535).
• ALFF y lfSE calculados a nivel de nodo dentro de la banda de frecuencias 0,01-0,08 Hz, controlando las variables demográficas y armonizando los efectos del sitio.
• La prueba firmada de Wilcoxon empleada para comparaciones de grupo y la rho de Spearman para análisis de asociación de síntomas, incluidas evaluaciones a nivel de todo el cerebro y de la red.

Principales resultados:

• Los trastornos del espectro psicótico mostraron un ALFF significativamente más bajo en comparación con los trastornos del estado de ánimo y los controles (q' s < 0,001).
• Los controles sanos mostraron un IFS significativamente más bajo que los trastornos del espectro psicótico y del estado de ánimo (q < 0,001).
• El ALFF de todo el cerebro se correlacionó positivamente con los síntomas del estado de ánimo (rho=0,27, p<0,05), mientras que el lfSE se correlacionó negativamente con los síntomas positivos (rho=-0,13, p<0,05) y del estado de ánimo (rho=-0,38, p<0,01).

Conclusiones:

• Las diferencias generalizadas y globales en ALFF y lfSE sustentan los espectros transdiagnosticos del espectro de psicosis y los trastornos del estado de ánimo.
• El lfSE demuestra el potencial para una aplicación más amplia en la investigación fMRI.
• Las medidas espectrales de la dinámica cerebral pueden representar marcadores transdiagnósticos valiosos para las afecciones de salud mental.