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Updated: Sep 9, 2025

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios
Published on: October 6, 2020
Utilidad de los robots en la naturaleza: cerrar las brechas de accesibilidad para diversos grupos de usuarios en
Florian Ehrlich-Sommer1, Bernhard Hörl1, Christoph Gollob2
1Human-Centered AI Lab, Institute of Forest Engineering, Department of Ecosystem Management, Climate and Biodiversity, University of Natural Resources and Life Sciences Vienna, Vienna, Austria.
Este estudio evaluó las plataformas robóticas para el inventario forestal utilizando LiDAR. Los robots con ruedas y orugas mostraron una mejor usabilidad que los cuadrúpedos, destacando las consideraciones ambientales para la automatización forestal responsable.
Área de la Ciencia:
- Robótica y automatización
- Ciencias forestales
- Ingeniería ambiental
Sus antecedentes:
- Las tareas de inventario forestal tradicionalmente requieren trabajo manual, lo que plantea riesgos de seguridad y esfuerzo físico.
- Los avances en robótica e inteligencia artificial (IA) ofrecen el potencial para automatizar estas tareas, mejorando la eficiencia y la seguridad.
- La evaluación de plataformas robóticas en entornos forestales del mundo real es crucial para comprender su aplicación práctica y sus limitaciones.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la usabilidad y la eficacia de las diferentes plataformas robóticas para las tareas de inventario forestal mediante el escaneo LiDAR.
- Evaluar el impacto ambiental y la accesibilidad de las soluciones robóticas basadas en el principio de acceso universal.
- Proporcionar datos empíricos para la integración de la IA en la robótica forestal para mejorar la percepción, la navegación y la toma de decisiones.
Principales métodos:
- Se probaron tres plataformas robóticas (Boston Dynamics Spot, AgileX Scout, Bunker Mini) en entornos forestales salvajes para el escaneo LiDAR.
- La usabilidad se evaluó utilizando la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS), con una evaluación adicional de la movilidad, la duración de la batería y el impacto ambiental.
- Los estudiantes de ingeniería forestal participaron para adquirir experiencia práctica y discutir la integración responsable de la tecnología.
Principales resultados:
- La plataforma Spot cuadrúpeda exhibió problemas de movilidad en el subbosque denso (puntuación SUS: 78 ± 10).
- El AgileX Scout con ruedas y el Bunker Mini con orugas demostraron una usabilidad superior (puntuación SUS: 88 ± 5).
- AgileX Scout tuvo una perturbación ambiental mínima, mientras que las pistas de Bunker Mini causaron daños ocasionales a la vegetación joven. Todas las plataformas mejoraron la seguridad y la eficiencia de los trabajadores.
Conclusiones:
- Las plataformas robóticas con ruedas y orugas son más adecuadas para las tareas de inventario forestal que las cuadrúpedas, teniendo en cuenta la usabilidad y el impacto ambiental.
- Las soluciones robóticas pueden mejorar la seguridad de los trabajadores, reducir el esfuerzo físico y mejorar la adquisición de datos LiDAR en la silvicultura.
- Esta investigación proporciona una base para los avances impulsados por la IA en la robótica forestal, promoviendo una gestión forestal sostenible y eficiente.

